Курс «Нейросети для Digital Art»

Чаще всего нейросети используют для решения сложных аналитических задач. Но исходя из разных данных, с их помощью можно рисовать живописные картины и воплощать любые идеи для иллюстраций, анимации и 3D-моделирования. Если вы работаете в сфере дизайна, анимации, видеомонтажа, маркетинга, создания игр, то вам стоит узнать, как нейросеть рисует персонажей или объекты, чтобы облегчить свою работу и разнообразить проекты.

Курс школы киноделов «Хохлов Сабатовский» — это пошаговое обучение, как можно использовать нейросеть в творческих специальностях. На занятиях вы будете учиться работать с разными нейросетями. Вы узнаете, как их настраивать, генерировать идеи для нейросети, создавать локации и текстуры, адаптировать работу нейросетей с привычными инструментами и многое другое.

Краткая программа курса «Нейросети для Digital Art»:

• Требования ПК для установки нейросетей. Способы оплаты продукта.
• Сферы применения нейросетей. Прогнозы развития.
• Применение нейросети для иллюстрации, анимации, станичной графики.
• Основы работы с Google Collab.
• Создание видеороликов.

Завершив обучение, вы будете уметь работать в самых популярных на рынке нейросетях. Полученные знания помогут сократить время на создание контента, а проекты будут отличаться креативностью и сложными концепциями.

• Программа курса.
• Инструкция студента курса.
• Технические требования для ПК при использовании нейросетей.

• Вводный урок: обзор существующих нейросетей.
• Регистрация аккаунта в OpenAI: ChatGPT и DALL-E.
• Регистрация и оплата Midjourney.
• Установка локальной версии Stable Diffusion.
• Установка Deforum на ПК.
• Основы работы с Google Collab.

• Вводный урок: тренды работы с нейросетями от их евангелиста.
• Кейсы коммерческого использования AI-арта.
• Личный бренд и портфолио AI-креатора.
• В этом модуле ты:
• Узнаешь, как и где создать портфолио и найти заказчика твоего AI-арта.
• Разовьешь свою насмотренность.
• Познакомишься с трендами и прогнозами развития нейросетей, и определишься с направлением дальнейшего развития.

• Изучаем, какие бывают промпты: txt-to-image, txt-to-video, img-to-txt, image-to-image.
• Введение в ChatGPT.
• Ты научишься:
• Писать промпты для получения разного контента в 3х нейросетях.
• Создавать промпты со сложной архитектурой.
• Писать запросы для получения того результата, который ты себе представляешь.

• Генерация статичных изображений в Midjourney.
• Генерация статичных изображений в Stable Diffusion.
• Генерация статичных изображений в Dall-E 2.
• Постпродакшн изображений в Invoke AI (2 части: установка + создание проекта).
• Инструкция по установке Invoke AI на мак.
• Совместные возможности AI и Figma.
• Генерация коммерческого контента для соцсетей.
• Совместные возможности AI + Photoshop.

• Виды анимации в нейросетях.
• Работа с LumaAi.
• Основы создания 2D и 3D анимации с помощью AI.
• Stable Diffusion и работа с 2D анимацией.
• Img2img генерация и работа с 3D-анимацией. Введение в интерполяцию.
• Музыка в Stable Diffusion.
• AI + Blender.
• Создание виртуального аватара в нейросетях.

• Базовые параметры Stable Diffusion Automatic 111 для генераций txt-to-img и img-to-img (урок из двух частей).
• Stable Diffusion для создания видео.
• Stable diffusion: Подгрузка моделей / Обучение нейросети.
• Stable Diffusion + EbSynth.
• Постпродакшн AI - ролика в After Effects / Up Scale.

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Демодоступ
• Продолжительность
  2 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой