Курс «Ml engineering: от базы до AI продукта»

Вебинары в записи, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 9 месяцев
  • 7 модулей
  • Сертификат
  • Участие в потоке

Освоите подходы к оценке и улучшению качества моделей машинного обучения. Поймете, как обеспечивать высокую точность AI-решений.

Автор: Онлайн-школа KARPOV.COURSES

Обновлено: 06.07.2025

Источник изображения: Unsplash

Стоимость:

250 000 
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
  • Доступен в рассрочку
Этот курс включает:
  • 9 месяцев
  • 7 модулей
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: строго по расписанию
  • Уровень сложности: для новичков
  • Домашние задания: есть, с проверкой
  • Сопровождение: куратором
  • Сертификат
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты
Ml engineering: от базы до AI продукта

Онлайн-школа KARPOV.COURSES

Перейти на сайт
Тематика: Python Machine Learning

Что вы узнаете?

  • Как построить ML-модель и довести ее до продукта.
  • Кто такой ML-инженер и чем он занимается.
  • Почему машинное обучение важно для современных компаний.
  • Где применяются технологии машинного обучения.
  • Какой стек технологий использует ML-инженер.

О курсе

KARPOV.COURSES предлагает курс по ML-инженерии. Участники смогут создать два проекта для портфолио и получить диплом от ИТМО. Курс ориентирован на практическое обучение с использованием реальных данных, что позволяет студентам развивать продуктовое мышление и погружаться в сообщество ML-практиков.

Основные аспекты курса: освоение технической базы и создание востребованных решений, понимание потребностей рынка, добавление двух реальных MVP в портфолио, возможность поступления на бюджетное отделение магистратуры ИТМО. Курс подходит для различных категорий слушателей: новичков, математиков, разработчиков и аналитиков.

Программа курса «Ml engineering: от базы до AI продукта»:

  1. Прикладная разработка на Python.
  2. Машинное обучение.
  3. Кейсы и практикум по разработке ML-сервисов.
  4. Основы Deep Learning.
  5. Введение в MLOps.
  6. Статистика и A/B-тесты.

Курс от KARPOV.COURSES — это ваш шанс начать карьеру в ML и Data Science, освоив необходимые навыки и получив диплом, который откроет двери в мир высоких технологий.

  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Вебинары в записи / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Продолжительность
    9 месяцев
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    Строго по расписанию
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкой
  • Документ об обучении
    Сертификат Освоение программы курса
  • Сопровождение
    Куратором
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
  • Безопасная покупка
    Если в течение двух недель решите, что курс не подходит — школа вернет деньги
  • Год выхода
    2025 Последнее обновление: 06.07.2025
  1. Нажмите на кнопку
    Узнать подробнее
  2. Вы перейдете на детальную страницу курса онлайн-школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Отзывы о курсе

А Алексей
Курс помог мне въехать в ML и DL на высокой скорости. Я понял, как все это работает на практике и какие могут быть следующие шаги развития. Моя цель — изучать применение ИИ в медицине, в частности в рентгенологии. В магистратуру пока не поступал, но планирую в следующей волне, чтобы продолжить развитие и углубить знания в сфере.
04.07.2025
И Игорь
Курс стал прямым билетом в магистратуру ИТМО. В магистратуре ИТМО есть обязательный хакатон после зачисления. Мы, выпускники Карпова, решили в нем поучаствовать и взяли в команду еще студента ИТМО. В итоге выиграли хакатон по задаче от компании NapoleonIT и сейчас проходим у них практику. Мы работали над продуктом, продающим аналитику по отзывам. Нужно было сделать агента, который на основе собранных данных может отвечать на популярные вопросы потенциальных покупателей. По мнению основателя Napoleon IT, наше решение оказалось лучшим среди предложенных. Сейчас в рамках практики мы модернизируем бот для установки в прод у Napoleon IT.
03.07.2025
П Павел
После обучения нашел первую работу в IT. Благодаря программе смог поступить в магистратуру на бюджет и продолжаю учиться в крутом месте с интересными людьми. А еще нашел первую работу в IT. Теперь на практике применяю то, чему учился на курсе. Особенно пригодился блок по презентации ML-продуктов бизнесу — помог успешно пройти собеседование.
02.07.2025
Е Елена
Я работала аналитиком в банке — занималась BI-аналитикой, готовила отчёты различной сложности и витрины данных для других пользователей. Пошла на курс, чтобы изучить классическое машинное обучение и в будущем сменить работу. Ожидания от обучения оправдались процентов на 80%. Курс очень интересный и интенсивный. Было сложно, особенно в модуле по глубинному обучению, но я надеюсь заполнить пробелы в будущем. Очень здорово, что все материалы остаются с нами и к ним можно вернуться. Больше всего понравились первые два модуля — по Python и машинному обучению. Преподаватели очень доступно объясняли сложные моменты и помогали решать задачи, тех. поддержка тоже :) Блок по статистике показался мне немного быстрым, хотелось бы ему уделить больше времени. Курс повлиял на мою карьеру — в июле я стала откликаться на вакансии и в августе нашла работу Junior Data Scientist в QIWI, чему очень рада! Было два этапа собеседования, и вот — теперь работаю на новом месте. Всем преподавателям огромная благодарность за то, что учите нас на своём опыте и помогаете достичь целей :) Спасибо большое всей команде, вы делаете крутой продукт!
30.06.2025

Другие курсы автора