Курс «Middle & Senior продакт»

Если сегодня взглянуть на вакансии рынка онлайн-труда, можно увидеть огромное количество объявлений о поиске проджект-менеджера. Эта профессия актуальна и востребована, а специалисты владеющие навыками Middle Senior Product, хорошо зарабатывают. Если ваша цель – получение новой профессии и вам близок по духу product-менеджмент, то этот курс для вас. На нем эксперты проекта ProductStar научат вас запуску востребованных рынком продуктов с нуля.

Во время обучения вы изучите hard skills продакт-менеджера, прокачаете soft skills, научитесь ставить задачи, отслеживать их реализацию на каждом этапе, выстраивать управление в команде. Вы познакомитесь с юнит-экономикой, CustDev, продуктовой аналитикой и многими другими инструментами работы продакта.

Краткая программа курса «Middle & Senior продакт»:

1. Практическое освоение ключевых навыков продакт-менеджера.
2. Для чего нужны аналитики в команде. Их роль в прогнозировании.
3. Специализации продакта и подготовка запуска продукта с нуля.
4. Управление бюджетами и финансами.
5. Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты.

Преимуществом курса является то, что с самого начала идет полное сопровождение каждого студента, а в конце, при условии сдачи дипломной работы, оказывается помощь в трудоустройстве у одного из партнеров проекта

Ступень 1. Навыки для Middle Product manager

Блок 1: Навыки Middle Product для планирования и развития продукта

• Вводный урок для профессии: Product Manager
• Кто такой middle-продакт?
• Soft skills для продакта
• Регулярный менеджмент и KPI
• Инструменты продакт-менеджера
• Документы продакт-менеджера
• Быстрая проверка гипотез и MVP
• Перезапуски
• Работа с командой
• Смежники
• Монетизация
• Еженедельное планирование
• Среднесрочное планирование
• OKR подход

Блок 2: DataDriven и аналитический подход

• Роль аналитика в команде
• Роль и место аналитика в команде
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
• HADI циклы
• Основные типы бизнес метрик и Lean Analytics
• Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
• Основы работы в Google Sheets
• Сводные таблицы
• Форматирование данных
• Визуализация данных
• Базовые вычислительные функции и формулы
• Логические функции и инструменты
• Текстовые функции и инструменты
• Работа с диапазонами
• Массивы
• Прогнозирование

Блок 3: Прототипирование и Figma для продактов

• Базовые действия в Figma
• Отрисовка элементов интерфейса
• Работа с кривыми
• Локальные библиотеки
• Прототипирование и анимация
• Констрейнты и компоненты
• Варианты и библиотеки
• Figma Community
• Подготовка макетов для работы в команде

Блок 4: NoCode-инструменты и cоздание MVP

• Tilda: знакомство с платформой
• Создание собственной страницы
• Работа в Zero-Block
• Работа с модификациями
• Настройки и дизайн в Тильде
• Базовые интеграции в Тильда
• Превращаем Tilda в полноценный сервис
• Персонализация личного кабинета
• Автоматизация управления доступами
• Создание сайта с нуля. Перенос дизайна из Figma на Tilda
• Создание сайта с нуля. Доработка дизайна и подключение базы данных
• Инструменты NoCode
• Directual. Теория
• Directual. Практика
• Знакомство с Bubble
• Интернет-магазин без кода
• Автоматизация общения с клиентами из чат-ботов
• Система расписаний и визуализация данных без кода
• Принципы UX качественных продуктов

Блок 5: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

• Hard skills для продакта
• A/B тестирование
• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Основы математической статистики для A/B тестирования
• Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
• Цель и метрики A/B теста
• Практическая реализация A/B теста
• Продвинутые методики тестирования
• Инструменты для A/B тестирования
• Продуктовая аналитика
• Unit-экономика
• Жизненный цикл клиента и когортный анализ
• Анализ функциональности конкурентов

Блок 6: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

• Введение в блок SQL
• Извлечение данных и операторы
• Фильтрация данных и условия
• Преобразование данных и операции в SQL
• Cортировка данных и работа с датой/временем
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Подзапросы SELECT и FROM
• Подзапросы JOIN и WHERE
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Операции с текстом и оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
• Итоговый проект LEGO
• Обзор основных программ
• Закрепление практики по SQL
• Инструменты визуализации данных
• Работа с дашбордами
• Настройка дашбордов

Блок 7: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

• Soft skills для продакта
• Работа с командой
• Как защитить проект у команды и стейкхолдеров
• Смежники
• Подготовка спикера: с чего начать?
• Интересное и запоминающееся выступление: как сделать его таким?
• Как побороть страх перед сценой
• Дизайн-мышление

Ступень 2. Специализация и создание продуктов с 0

Блок 1: Специализация Mobile Product manager

• Как сделать конверсионный Onboarding
• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
• Создание и тестирование прототипа мобильного приложения
• Понимание технических аспектов мобильных приложений
• Промоутирование мобильного приложения существующей аудитории
• Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
• Продвижение мобильных приложений

Блок 2: Специализация Product Marketing manager

• Product Marketing Manager. Кто такой PMM, почему нужен команде и как им стать?
• Growth Hacking
• Введение в маркетинговую аналитику
• Выстраивание аналитики в performance маркетинге
• Как узнать, во сколько вам обходятся ваши клиенты
• Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов
• Введение в маркетинговые исследования
• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
• Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
• Основные отчеты Yandex Metrica. Метрики и параметры
• GTM особенности работы и основные возможности
• Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
• Инструменты app-аналитики

Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager

• Technical Product Manager
• Технические основы
• IT-архитектура и инфраструктура
• Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
• Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде
• Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
• Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
• Workshop: создание и запуск датасета
• Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности
• Кейсы технических продуктов: внутренние сервисы, CRM, биллинг

Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика

• Для глубокого понимания специфики работы важных для вас отраслей
• B2B
• Особенности работы продакта в оффлайн-бизнесах
• Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы FinTech, GameDev, EdTech
• Ритейл и E-commerce
• Банки, телеком и крупные корпорации
• Стартапы
• Зарубежные компании

Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0

• Расчет рынка и доли
• Создание новых продуктов и вывод на рынок
• Lean Canvas
• Исследование рынка для нового продукта
• Работа с бюджетами
• Финансы и P&L
• Работа с распределённой командой
• Найм команды
• Позиционирование продукта, проработка УТП
• Совместная работа с командой маркетинга
• Sales-задачи при запуске нового продукта
• Pivot
• Перезапуски
• Монетизация
• Зарубежка
• Командный хакатон по запуску продукта с 0

Ступень 3. Базовые навыки Senior Product & CPO

Блок 1: Инструменты аналитики и визуализации

• Введение в Power BI
• Power Query: Получение и преобразование данных
• Модель данных в Power BI
• DAX (Data Analysis Expressions)
• Работа с отчетами и визуализация данных
• Power BI Service и создание дашборда
• Power BI + Python
• Итоговый проект: Uber & Lyft
• Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
• Модели данных и табличные вычисления в Tableau
• Параметры и уровни детализации
• Псевдонимы, сортировка, Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 2: Работа над стратегией

• OKR и среднесрочное планирование
• Стратегическое мышление для продакта

Блок 3: Управление бюджетами и финансами

• Работа с бюджетами

Блок 4: Управление командой продактов

• Методологии управления
• Инструменты управления
• Как управлять командой продактов (часть 1)
• Как управлять командой продактов (часть 2)

Блок 5: Мобильная и маркетинговая аналитика

• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
• Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
• Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica
• GTM особенности работы и основные возможности
• Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
• Инструменты app-аналитики
• Основные отчеты App Metrica
• Google Analytics web+app: важные особенности и возможности
• Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery
• Введение в маркетинговую аналитику
• Выстраивание аналитики в performance маркетинге
• Как узнать, во сколько вам обходятся ваши клиенты
• Жизненный цикл клиента и когортный анализ
• Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов
• Введение в маркетинговые исследования

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Собеседование и устройство на работу
• Работа менеджером продукта
• Финальная защита и консультации

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Количество уроков
  187
• Продолжительность
  10 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкойОбязательные
• Документ об обучении
  Диплом
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почта
• Срок доступа к материалам
  3 года
• Год выхода
  2021 Последнее обновление: 27.09.2024