Профессия «DevOps-инженер»

DevOps-инженер — это специалист, который умеет все, если не больше: разбирается в автоматизации, администрировании, менеджменте и разработке. С ним выпуск программных продуктов ускоряется в несколько раз. Задача инженера — наладить связь между всеми отделами: от разработчиков и тестировщиков до аналитиков и заказчиков. Факультет DevOps-инженерии образовательного проекта GeekBrains, поможет получить ключевые навыки для востребованной профессии DevOps-инженер.

Курс подойдет новичкам, только делающим первые шаги в IT, тем, кто уже работает по профессии и хочет улучшить знания, практикующим IT-специалистам смежных профессий. Программа курса на 70% состоит из вебинаров. На протяжении всей подготовки на связи будет личный куратор, который поможет освоиться в личном кабинете и ответит на вопросы. При необходимости HR-эксперты помогут составить резюме и подготовиться к собеседованию.

На курсе «DevOps-инженер с нуля до Middle» вы:

1. Познакомитесь с основами Linux.
2. Обучитесь программированию и автоматизации.
3. Начнете работать с облачными технологиями.
4. Погрузитесь DevOps практики (процессы CI, CD, методологии Agile, Scrum, DevOps).
5. Будете получать знания на основном курсе и факультативах от компаний-партнеров.

В результате вы получите пакет знаний и приобретете практические навыки для работы DevOps-инженером. Вы защитите 4 проекта для портфолио и гарантированно найдете новое место работы.

Основные курсы

• 12 практических работ.
• Основы Python.
• Операторы, выражения.
• Условный оператор if.
• Цикл while.
• For: циклы со счетчиком.
• Цикл for: работа со строками.
• Вложенные циклы.
• Числа с плавающей точкой (int/float).
• Функции.

• 25 практических заданий, 1 итоговая работа.
• Введение в Linux.
• Пользователи и файлы.
• Работа с Vim.
• Скрипты на Bash.
• Скрипты на Bash: циклы.
• World Wide Web.
• Системы инициализации.
• Криптография. HTTPS.
• Работа с устройствами в Linux.
• Базы данных.
• Знакомство с сетями и передачей данных.
• Сборка LAMP.
• Deb-пакеты.
• Мониторинг и диагностика.
• Файервол.
• Туннели.

• 11 практических заданий, 1 итоговая работа.
• Эволюция разработки: CI/CD.
• Основы DevOps.
• Знакомство с Continuous delivery.
• Continuous integration с использованием GitLab CI.
• Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
• Инфраструктура как код (IaC).
• Виртуализация.
• Docker.
• Ansible.
• Тестирование инфраструктурного кода.
• Мониторинг.
• Инцидент-менеджмент.
• Итоговый проект: инфраструктурная платформа.

Дополнительные курсы

• 19 практических работ, 1 итоговый проект.
• Установка и настройка IDE.
• Базовые коллекции.
• Списки, методы работы со списками и представления.
• Базовые коллекции: строки, словари, кортежи.
• Работа с файлами.
• Работа с ошибками.
• Введение и основные принципы ООП.
• Итераторы и генераторы.
• Декораторы.
• Углубленная работа с классами и вс.троенные декораторы.
• Библиотеки для работы с данными.

• 3 практических работы.
• Основы SQL.
• Введение в реляционные базы данных.
• Основные запросы по работе с данными.
• Функции и выражения в SQL-запросах.
• Проектирование и оптимизация реляционных баз данных.

• Формат
  В группе с наставником
  Живые вебинары / Вебинары в записи / Консультации / PDF-пособие/книга
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Документ об обучении
  Сертификат Освоение программы курса
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный
• Год выхода
  2024 Последнее обновление: 04.04.2025