Курс «DevOps: быстрый старт»
Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение в ЛК на сайте автора
На курсе вы научитесь находить инструменты и подходы для быстрой доставки продукта до пользователей.
Обновлено: 21.02.2022
Курс устарел
Сожалеем, но курс устарел поэтому недоступен для изучения. Рекомендуем посмотреть похожие материалы по этой теме.
i- 2 месяца
- 11 уроков
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Бонусы: для всех учеников
- Демодоступ
- Домашние задания: есть, с проверкой, обязательные
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат внутри лк, чат в мессенджере, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы узнаете?
- Какие навыки необходимы DevOps-инженеру.
- Как применять знания синтаксиса Python.
- Каков жизненный цикл программного обеспечения.
- Что потребуется для внедрения систем управления.
- Как работать с Bash.
О курсе
Описание
Программа курса
Особенности
DevOps-инженер – это сотрудник, который может организовать взаимодействие разработчиков с другими IT-специалистами и автоматизировать процессы. Это чуть ли не самая дорогая позиция на рынке и если ваша цель – освоить узкоспециализированную профессию DevOps-инженера и устроиться на высокооплачиваемую работу, то этот онлайн-курс создан для вас. Эксперты школы ProductStar за два месяца научат вас методологии DevOps.
На уроках вы изучите базовые понятия DevOps, жизненный цикл, этапы разработки программного обеспечения и научитесь синхронизировать создание ПО. Вы освоите синтаксис языка Python, познакомитесь с Git и Gitlab, узнаете как упаковать приложения в Docker и многому другому. На протяжении курса осуществляется менторская поддержка. После каждой лекции – практика на кейсах ТОП компаний рынка.
В программе курса «DevOps: быстрый старт»:
- Введение в DevOps, методология, терминология.
- Настройка рабочей среды DevOps-инженера.
- Основы Linux, разновидности Linux. Работа с Bash.
- Git и знакомство с системами контроля версий.
- Внедрение систем управления и автоматизации.
В результате научитесь использовать новые инструменты и подходы для наиболее быстрой доставки продукта до пользователей и освоите одну из самых высокооплачиваемых IT-профессий.
Урок 1: Введение в DevOps, методология, основные понятия
- Подход и методология DevOps.
- Основные понятия DevOps и проблематика.
- Жизненный цикл ПО.
- Циклы и этапы разработки ПО.
Урок 2: Настройка рабочей среды. Инструментарий. Облачный аккаунт
- Обзор ключевых инструментов DevOps.
- Настройка рабочей среды.
- Подготовка к первым запускам.
Урок 3: Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования
- Основы Linux, разновидности Linux.
- Работа с Bash и написание скриптов.
- Основные сценарии использования Bash для DevOps.
Урок 4: Git, Gitlab. Создание веток, основные понятия
- Git и знакомство с системами контроля версий.
- Git: cоздание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge.
- Знакомство с GitHub, GitLab. Создание и работа с репозиториями.
Урок 5: CI/CD. Jenkins. Знакомство и практика
- Инструментарий и подходы CI и CD
- Изучаем Jenkins
- Практика и разбор кейсов CI/CD
Урок 6: Контейнеризация. Знакомство с Docker. Docker hub и Docker registry
- Подход контейнеризации.
- Изучаем Docker и его использование в задачах DevOps.
- Работа с Docker hub и Docker registry.
Урок 7: Упаковка приложений в Docker
- Расширенные опции Docker.
- Подходы к упаковке приложений.
- Практика: Docker и упаковка приложений.
Урок 8: Ansible. Основные концепции и команды. Синтаксис YAML
- Внедрение систем управления конфигурациями.
- Ansible. Синтаксис YAML.
- Ad-Hoc команды. Ansible playbook.
Урок 9: Введение в Python
- Синтаксис.
- Форматирование строк, следования, ветвления и циклы.
- Создание и применение функций.
Урок 10: Типы данных, функции, классы, ошибки
- Списки, множества, кортежи, словари.
- Тернарный оператора и оператора is.
- Трюки для повышения лаконичности кода.
Урок 11: Строки, условия, циклы
- Строки, числа, логический типы.
- Разбор кейсов быстрой проверки гипотез.
- Основные ошибки при работе с пользователями.
-
ФорматСамостоятельно
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Демодоступ
-
Количество уроков11
-
Продолжительность2 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкойОбязательные
-
Документ об обученииСертификат Освоение курса, выполнение итоговой работы
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в мессенджереТелефон
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
БонусыДля всех учеников
-
Способы оплатыКарта МирКарты Visa, Mastercard, Maestro
Отзывы о курсе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Видеоуроки
- 2 месяца
- 9 уроков
Курс — Основы Nocode: быстрый старт
- Формат — Видеоуроки
- 10 месяцев
- 178 уроков
Курс — Профессия: Продакт-менеджер
- Формат — Видеоуроки
- 8 месяцев
Профессия — Основы Web-разработки с нуля
- Формат — Видеоуроки
- 2 месяца
- 13 уроков
Курс — Аналитика на Python с нуля
- Формат — Видеоуроки
- 2 месяца
- 8 уроков
Курс — Growth hacking
- Формат — Видеоуроки
- 10 месяцев
- 168 уроков