Курс «Data Science»
Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение в ЛК на сайте автора
Практический курс, в котором собраны 3 самые востребованные специализации Data Science.
Обновлено: 24.08.2022
- Срок доступа: бессрочный.
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Демодоступ
- Домашние задания: есть, с проверкой, обязательные
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат внутри лк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора
Получить бесплатноЧто вы узнаете?
- Как систематизировать большие данные.
- Какие возможности открывает язык Python.
- Что потребуется для машинного обучения.
- Какие способы прогнозирования существуют.
- Как применять рекомендательные системы.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
По результатам недавних исследований спрос на экспертов в области Data Science превышает предложение. Грамотные специалисты в этой области, нужны каждому бизнесу и если вы планируете большую карьеру в Data Science, то вам обязательно нужно пройти этот онлайн-курс. Эксперты проекта ProductStar, подготовили уроки, которые содержат выжимку и концентрат полезных знаний для освоения профессии Data Scientist.
Курс рассчитан на два месяца. За это время вы научитесь систематизировать большие данные, как писать на Python, понимать особенности машинного обучения, работе с Hadoop и другим важным навыкам. Весь процесс подготовки проходит под чутким наставничеством педагога и менторской поддержкой. В конце обучения вы получите именной сертификат школы.
В программе курса «Data Science: быстрый старт»:
- Python, быстрый старт: типы данных, функции, циклы, классы, ошибки.
- Библиотеки для анализа и их различия.
- Базовые модели машинного обучения.
- Построение надежных стратегий валидации.
- Предсказание оттока пользователей с сервиса и другие прикладные задачи.
Результатом подготовки станет освоение таких инструментов как Python и Hadoop, знание особенностей нескольких библиотек, умение систематизировать данные с помощью Machine Learning. Этих навыков будет достаточно для старта в профессии Data Scientist.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Демодоступ
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкойОбязательные
-
Документ об обученииСертификат Освоение курса, выполнение итоговой работы.
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный.
-
Доступен в рассрочку
-
Способы оплатыКарта МирКарты Visa, Mastercard, Maestro
Кто автор курса?
Отзывы о курсе «Data Science»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.