Курс «Аналитика с 0: быстрый старт»

Аналитик баз данных — еще одна специальность IT-пространства, как и эксперты по Data Science и проджект-менеджеры, востребованная, сложная и приносящая финансовый успех. Если вы еще не решили, куда применить свои способности, советуем пройти курс «Аналитика с 0: быстрый старт» от ProductStar.

Курс для будущих аналитиков не требует особых знаний: за короткое время с азов усвоите теорию и прокачаете требуемые компетенции: умение писать на SQL, анализ и представление данных. Обучитесь на реальных примерах: на AirBnb проанализируете туристические направления, создадите список продуктов Яндекс.Еда и построите данные продаж в Ozon.

Темы курса «Аналитика с 0: быстрый старт»:

• Профессия аналитик: знания и практические умения, обязанности и цели. Как сработаться с руководством и командой.
• Работа с данными: как собрать с помощью SQL, фильтрация, сортировка, преобразование.
• Базы данных: действия с таблицами и Excel, в том числе сложные операции. Визуализация данных.

Компании с мировым именем уже сегодня ищут к себе в команду аналитика баз данных — успевайте занять выгодную нишу и получить немалый опыт.

Урок 1. Роль и место аналитика в команде

• Задачи аналитика
• Рабочие инструменты
• Портрет хорошего аналитика
• Как задавать правильные вопросы

Урок 2. Lean Canvas

• Что такое Lean Canvas
• Преимущества Lean Canvas
• Особенности Lean Canvas

Урок 3. HADI циклы

• Что такое HADI
• Как работает HADI
• Как составлять гипотезу
• Роль аналитики в бизнес-моделировании

Урок 4. Основные типы бизнес-метрик

• Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
• Что такое когорта
• Свойства рабочих метрик
• Как строится пирамида метрик
• Что такое P&L-отчет
• Как работает фреймворк Lean Analytics

Урок 5. Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

• Что такое метрики и какими они бывают
• Что такое иерархия метрик
• Что такое пирамида метрик
• Как упростить работу с метриками

Урок 6. Введение в блок SQL

• Что такое SQL
• Возможности SQL
• Зачем аналитику SQL?
• Примеры использования SQL

Урок 7. SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)

• Ключевые слова для извлечения данных
• Ключевые слова для фильтрации данных
• Порядок написания ключевых слов в SQL

Урок 8. SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)

• Комментарии в SQL
• Чувствительность SQL к регистру
• WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
• Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Урок 9. SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)

• Как писать Alias
• Советы по использованию Alias
• Преобразования UPPER(), LOWER()
• Преобразования с помощью арифметических операций
• Преобразования CASE

Урок 10. SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)

• Преобразования даты/времени
• Модификации даты/времени
• Сортировка значений
• Извлечение первых N, последних N значений

Урок 11. Группировка данных

• Кейсы группировки данных
• Учимся работать с группировкой данных

Урок 12. Введение в базы данных

• Роль баз данных в жизни человека
• Историю развития баз данных
• Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
• Основные термины
• Реляционных баз данных

Урок 13. SQL: Объединение таблиц

• Зачем уметь объединять таблицы?
• Как работает объединение таблиц?
• Способы объединения таблиц
• Дополнительные условия объединения

Урок 14. SQL: Вложенные запросы (подзапросы)

• Как работает подзапрос
• Подзапросы в SELECT
• Подзапросы в FROM
• Подзапросы в JOIN
• Подзапросы в WHERE
• Советы по работе с подзапросами

Урок 15. SQL: Обновление, добавление и удаление данных

• Зачем и как менять данные?
• Добавление данных (INSERT)
• Обновление данных (UPDATE)
• Удаление данных (DELETE)

Урок 16. SQL: Создание, изменение и удаление таблиц

• Зачем и как менять таблицы?
• Как создавать таблицы
• Как изменять таблицы
• Как Удалять таблицы

Урок 17. SQL: Advanced

• Операции с текстом
• Конкатенация строк
• Определение длины строки
• Возвращение части строки
• Регулярные выражения
• Оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов
• Представления и общие табличные выражения

Урок 18. Итоговый проект 

• В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании

Урок 19. Бонусный урок

• Обсудим куда и как двигаться дальше
• Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
• PowerBI
• Tableau
• Google Data Studio
• Yandex DataLens
• Mode Analytics
• Redash
• Metabase

Урок 20. Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Количество уроков
  20
• Продолжительность
  2 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкойОбязательные
• Документ об обучении
  Диплом Освоение курса, выполнение итоговой работы.
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в мессенджереТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный
• Способы оплаты
  QIWIWebMoneyАльфа-БанкКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroЯндекс Деньги