Курс «Профессия: Аналитик»

Аналитик продуктов – новая и востребованная онлайн-профессия. Рынок онлайн-труда насчитывает свыше 5 тыс. вакансий, а средняя заработная плата такого специалиста от 125 тыс. рублей. Если эта сфера вам нравится, и вы хотите реализовать себя в ней, то курс школы «ProductStar», создан для вас. В нем вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов и детально разберетесь в тонкостях и нюансах этого направления.

Продолжительность обучения – 6 месяцев. Курс содержит минимум воды, уроки и задания – сплошная практика от практикующих экспертов. На протяжении всего курса осуществляется менторская поддержка. Во время подготовки вы познакомитесь с проектировкой системы сквозной аналитики, научитесь работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой, анализировать трафик и сайт и др.

В программе курса «Аналитик продуктов»:

• Продуктовая аналитика и работа в команде.
• Маркетинговая и клиентская аналитика.
• Последовательность проведения A/B-тестов.
• Основы SQL. Python и обработка данных.
• Обзор и изучение главных инструментов визуализации данных.

В результате у вас сформируются необходимые навыки, и будет полный комплект знаний для старта в профессии. На защите дипломного проекта будут потенциальные работодатели и есть высокая вероятность того, что вы сразу найдете работу.

Блок 1. Продуктовая аналитика и развитие продуктов

• Роль аналитика в продуктовой команде
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
• HADI-циклы в продуктовой аналитике
• Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
• Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
• Unit-экономика

Блок 2. Google Sheets и Excel

• Основы работы в Google Sheets
• Базовые вычислительные функции и формулы

Блок 3. Веб/мобильная-аналитика

• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
• Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
• Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica
• GTM особенности работы и основные возможности
• Инструменты app-аналитики
• Основные отчеты App Metrica
• Google Analytics web+app: важные особенности и возможности
• Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — BigQuery, ClickHouse, OWOX BI

Блок 4. Маркетинговая аналитика

• Введение в маркетинговую аналитику
• Выстраивание аналитики в performance маркетинге
• Сквозная аналитика или считаем LTV
• Жизненный цикл клиента и когортный анализ
• Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов
• Введение в маркетинговые исследования

Блок 5. A/B-тестирование

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Основы математической статистики для A/B тестирования
• Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
• Цель и метрики A/B теста
• Практическая реализация A/B теста
• Продвинутые методики тестирования
• Инструменты для A/B тестирования

Блок 6. SQL для анализа данных

• Введение в блок SQL
• Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
• Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
• Преобразование и сортировка данных (часть 1)
• Преобразование и сортировка данных (часть 2)
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Подзапросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Advanced
• Итоговый проект LEGO
• Бонусный урок

Блок 7. Python для анализа данных

• Введение в Python
• Типы данных, функции, классы, ошибки
• Строки, условия, циклы
• Списки и словари в Python
• Пакеты, файлы, Pandas – начало
• Pandas – продолжение
• Визуализация данных
• Базы данных и статистика
• Многопоточность
• Веб-сервер Flask и контроль версий GIt
• Итоговый проект

Блок 8. Инструменты визуализации данных

• Введение в Power BI
• Power Query: Получение и преобразование данных
• Модель данных в Power BI
• DAX (Data Analysis Expressions)
• Работа с отчетами и визуализация данных
• Power BI Service и создание дашборда
• Power BI + Python
• Итоговый проект: Uber & Lyft
• Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
• Модели данных и табличные вычисления в Tableau
• Параметры и уровни детализации
• Псевдонимы, сортировка, Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Финал. Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки / Консультации
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Продолжительность
  6 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкойОбязательные
• Документ об обучении
  Диплом
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Чат в Telegram
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в мессенджереТелефон
• Перспективы после обучения
  ТрудоустройствоСтажировка
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный.
• Безопасная покупка
  В течение первого месяца
• Способы оплаты
  QIWIWebMoneyБанковский переводКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroЯндекс Деньги