Профессия «Аналитик данных»

Аналитик данных — это сотрудник, занимающийся обработкой и анализом больших объемов информации. Он помогает организациям принимать обоснованные бизнес-решения, основываясь на результатах анализа. Эта профессия востребована в разных отраслях и имеет высокий уровень заработной платы. Практический онлайн-курс от экспертов академии Eduson Academy подготовлен для тех, кто хочет пройти обучение аналитика данных и запустить карьеру в этой сфере.

Курс аналитика данных — это теория и практика. На протяжении полугода студенты будут изучать понятия и задачи аналитика данных, методы анализа, учиться работать с популярными инструментами и технологиями, такими как Python, SQL, Tableau и Power BI. Слушатели освоят техники визуализации, научатся проводить A/B тестирование и определять наиболее результативные маркетинговые стратегии.

Краткая программа курса «Аналитик данных»:

1. Особенности входа в профессию аналитика данных и развитие в ней.
2. Бизнес-мышление для аналитика.
3. Статистический анализ в Excel.
4. Создание дашбордов. Тестирование гипотез.
5. PowerPoint и навыки публичных выступлений.

В итоге вы будете уметь собирать и анализировать данные и принимать обоснованные решения по результатам исследований. А еще вы получите диплом о присвоении профессии, который станет дополнительным преимуществом при трудоустройстве.

1. Введение в аналитику

• Как войти в профессию аналитика данных и развиваться в ней.
• Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику.
• Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса.

2. Бизнес-мышление для аналитика

• Как понять, что хочет бизнес от аналитика.
• Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования.
• Почему данные представляют ценность для компаний.

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных

• Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать.
• Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул.
• Как работать с данными в Power Query и Power Pivot.

4. Надстройки Power Query и Power Pivot

• Какие задачи можно решить с помощью Power Query и Power Pivot.
• Как привести данные в удобный формат в Power Query.
• Как импортировать и преобразовывать данные.

5. Статистический анализ данных в Excel

• Что такое описательная статистика.
• Как подготовить данные для статистического анализа.
• Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel.

6. SQL для работы с базами данных

• Как проектировать базы данных.
• Какие типы данных используются с PostgreSQL.
• Как писать основные запросы.

7. Power BI для анализа данных

• Как объединять данные из различных источников.
• Как автоматизировать обработку данных.
• Как анализировать данные на продвинутом уровне.

8. Power BI для визуализации данных

• Как грамотно создавать интерактивные дашборды.
• Как настраивать различные диаграммы и применять фильтры в отчете.
• Какие существуют принципы визуализации данных и UI/UX дизайна.

9. Метрики и Unit-экономика

• Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые.
• Что такое иерархия метрик.
• Как рассчитывать метрики unit-экономики.

10. Тестирование гипотез

• Как формулировать и тестировать гипотезы.
• Как проверять данные на нормальность распределения.
• Как рассчитать доверительные интервалы в Excel.

11. A/B-тестирование

• Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста.
• Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать.
• Как оценивать результаты A/B-тестирования.

12. Python для анализа данных

• Как устроен синтаксис языка Python.
• Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas.
• Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn.

13. Карьерный акселератор

• Как составить резюме (на русском и английском языках).
• Как оформить портфолио и где его разместить.
• Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий.

Курсы в подарок. PowerPoint и навыки публичных выступлений

• Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения.
• Как сделать успешную презентацию.
• Как влиять на людей при помощи убедительной истории.

Финальный проект и диплом

• В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу — скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки / PDF-пособие/книга
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Демодоступ
• Количество уроков
  341
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  Есть
• Документ об обучении
  Диплом Освоение программы курса
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный