Как нейросети создают продающие карточки товара

Ни для кого не секрет, что карточка товара на маркетплейсе является виртуальной витриной, первой точкой соприкосновения и каналом коммуникации с потенциальным покупателем. И от того на сколько визуально привлекательна карточка, во многом зависит конверсия в продажах.

В 2026 году именно качество оформления карточек определяет, уйдет посетитель маркетплейса с покупкой или нет. Как же превратить простой просмотр карточки в целевое действие с эффективностью до 15-20%? Ответ кроется в безупречном оформлении, и здесь на помощь приходят инновационные инструменты создания карточек, а именно, искусственный интеллект.

Почему нейросети стали незаменимы

Ещё пару лет назад процесс оптимизации карточки был рутиной: дорогостоящая фотосессия, подбор ракурсов, написание текстов. Теперь нейросети делают до 80% этой работы, а вы можете сосредоточиться на стратегии. Нейросети не просто экономят время - они создают контент, который алгоритмы маркетплейса оценивают выше.

Сейчас для создания продающей карточки не требуются большие бюджеты и дизайнерские знания. Всё, что необходимо – это владеть навыками работы в специальных сервисах и знать требования к оформлению карточек, которые предъявляют маркетплейсы.

Критерии и требования к визуальному оформлению карточек

Прежде чем говорить о применении конкретных сервисов ИИ, нужно понять, критерии и требования к визуальному оформлению карточек товаров, которые предъявляют маркетплейсы.

Технические требования

1. Главное фото. Товар занимает не менее 80% площади, в фокусе, без обрезки ключевых элементов.

2. Фон товара. Использование нейтрального контрастного фона для того, чтобы товар был хорошо виден, а фон не отвлекал внимания покупателя от товара. Фон должен быть чистым и ровным. Рекомендуется использовать равномерный мягкий свет, без глубоких теней и резких бликов. Товар или фигура модели должны быть равномерно освещены.

3. Качество фото: высокое разрешение, отсутствие цифрового шума, корректная цветопередача.

4. Консистентность: все изображения в рамках одного артикула выдержаны в едином стиле и освещении. Это ключевой фактор формирования узнаваемости товара и бренда.

Шаблоны карточек в нейросети Supa

Психологическая сторона восприятия покупателя

1. Профессионализм в изображении товара. Об этом нам расскажут чистый фон, качественный свет и правильно составленная композиция в кадре. А профессионализм в подаче контента говорит о надежности продавца.

2. Ценность продукта: правильно расставленные акценты и инфографика должны показывать выгоды товара, а не просто его физические свойства.

3. Контекст: изображения с моделями или в интерьере помогают сформировать ассоциацию с использованием, что весьма важно для вовлечённости покупателя.

Шаблоны карточек в нейросети Supa

Достижение такого баланса традиционными способами требует затрат на профессионального фотографа, студию, ретушера и дизайнера. Используя нейронные сети, можно без особых усилий выполнить все необходимые требования и добиться нужного эффекта, демонстрируя разные товары. Нейросети способны анализировать топовые карточки в конкретной категории товаров и генерировать идеальное изображение, с правильной композицией, цветовыми сочетаниями и чистым фоном. С помощью нейросетей можно создать и инфографику, которая наглядно показывает преимущества товара. Нейросети способны генерировать не только реалистичные фото товара, но и создавать видео, на котором виртуальные модели демонстрируют аутфит. В результате такого визуального преображения возможен рост переходов в карточку до +50%.

Как же работают нейросети для визуального контента

Современные генеративные модели в контексте e-commerce решают несколько специфических задач:

1. Сегментация и изоляция объекта: нейросеть не просто дорисовывает фон, она точно определяет границы товара (pixel-perfect segmentation), даже если это сложный объект вроде меховой шапки или прозрачной вазы. Алгоритмы типа U-Net анализируют изображение на нескольких уровнях, что позволяет идеально отделить продукт от фона.

2. Достраивание контента. Как это работает? Если часть товара на фото обрезана или есть дефект, нейросеть может реалистично дорисовать недостающие фрагменты на основе окружающего контекста. Это спасает неудачные кадры.

3. Генерация контекстного фона: ИИ может не только удалить старый фон, но и поместить товар в подходящую среду: надеть одежду на модель, сделать фото в студийном свете, разместить косметику на мраморную поверхность, электронику на минималистичный стол. Главное здесь – это составить точный текстовый запрос.

4. Единая стилистика. Алгоритмы нейросети могут проанализировать набор разрозненных фотографий, сделанных, например, на телефон, и привести их к единой цветовой гамме, температуре, яркости и контрастности, создав эффект профессиональной съемки в едином стиле.

В моей практике был случай, когда компания, продающая handmade-керамику, столкнулась с проблемой: каждый предмет в их ассортименте был уникален, а бюджет не позволял проводить отдельную фотосессию для каждого элемента. Мы нашли решение: все изделия мы отсняли на смартфон на простом белом фоне при дневном свете. Затем через сервис Remove.bg удалили фон с фотографий. С помощью нейросети Photojam ai cгенерировали новый фон: текстура древесины, льняная скатерть, рассеянный утренний свет. В итоге мы получили 500 уникальных, но стилистически единых картинок. И создано это было за 2 дня вместо планируемых 3 недель работы фотографа. Конверсия в карточках при этом выросла на 22%.

Выбор инструментария

Все сервисы можно разделить на два уровня по сложности и возможностям:

Уровень 1. «Быстрый старт»

Подходит для новичков. С помощью этих сервисов можно удалять фон, выполнять базовую цветокоррекцию, использовать уже готовые простые шаблоны.

Например, это инструменты: Photojam ai, Supa, Infograffer.

Уровень 2. «Профессиональный дизайн» (платформы с расширенным ИИ)

Подходят для создания инфографики, генерации изображений «с нуля» по описанию, осуществляют подбор гармоничных цветовых схем для текста и акцентов.

Здесь можно выделить следующие инструменты: Flair.ai, Mokker.ai, Clipdrop.com.

Для генерации изображения товара, промпт должен быть конкретным, например, не «красивая ваза», а «керамическая ваза в стиле мид-сенчури, бирюзового матового цвета, изолированная на светло-бежевом фоне, боковой свет, фотореализм, 4K».

Пошаговый алгоритм создания продающей карточки с ИИ

Шаг 1. Анализ конкурентов. Да! Как ни странно это звучит, но начинать нужно не с фото, а с анализа визуала конкурентов в вашей нише. Выберите топ-10 конкурентов. Проанализируйте, какие визуальные паттерны повторяются: ракурсы, использование моделей, тип инфографики и т.д. Это поможет вам быть в тренде и сформулировать правильные запросы для ИИ.

Шаг 2. Подготовка исходников. Снимите ваш товар, можно даже на телефон. Главное делать фото при естественном дневном освещении на белом фоне, с охватом всех ключевых ракурсов.

Шаг 3. Базовая обработка. Удалите фон на фотографиях, т.к. не все сервисы имеют такую функцию, подготовьте свои исходники к дальнейшей работе.

Шаг 4. Генерация и компоновка. Создайте 2-3 варианта фото в разных контекстах. Используйте, например, Flair.ai, чтобы поставить чайник на кухонный стол или надеть куртку на стилизованного аватара. Можно применить следующий промпт: [photo of my product], <context description>, studio lighting, professional product photo, clean background.

Шаг 5. Создайте инфографику. Загрузите фото товара и ключевые характеристики, ИИ предложит несколько вариантов макетов.

Шаг 6. Тестирование. Перед публикацией проверьте карточку глазами покупателя. Все ли читаемо на мобильном? Соответствует ли фото стилистике бренда? Запустите фото, сгенерированные ИИ, чтобы через неделю получить объективные данные о предпочтениях вашей аудитории.

Нейросети для создания карточек товара - это уже необходимый инструмент эффективной e-commerce. Они способны создавать продающий визуал, который выделит ваш товар среди конкурентов. И ключевой навык при работе с нейросетями – это способность корректно поставить задачу ИИ, интегрировать его в рабочий процесс. Освоение этого навыка - самый высокодоходный вклад в развитие ваших продаж сегодня. Чтобы глубже погрузиться в архитектуру промптов, тонкую настройку моделей, применение ИИ в различных товарных нишах, изучите наш курс «Нейросети для маркетплейсов».

*Реклама. ИП Горская Ю.А. ИНН 645110591124

erid=2VtzqxAqgJP