Курс «Профессия: Data Scientist»

Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 6 месяцев
  • 60 уроков
  • Диплом
  • Видеоуроки

Научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии.

Автор: Онлайн-школа ProductStar Онлайн-школа ProductStar 7.92 (8 отзывов)

Обновлено: 21.02.2022

Курс «Профессия: Data Scientist»
Этот курс включает:
  • 6 месяцев
  • 60 уроков
  • Срок доступа бессрочно
  • Обучение в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Демодоступ
  • Домашние задания: Есть, С проверкой, Обязательные
  • Сопровождение: Куратором
  • Диплом
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат внутри лк, чат в мессенджере, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты

Правообладатель: Онлайн-школа ProductStar

Школа онлайн-профессий, основанная Михаилом Карповым (ex-CPO SkyEng, CEO ProductStar) и Романом Абрамовым (Product Director в Carprice). В числе выпускников более 3000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и разработки.

Онлайн-школа ProductStar

Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора

Получить бесплатно

Чему вы научитесь?

  • Развивать свои профессиональные навыки.
  • Анализировать большие объемы данных.
  • Автоматизировать работу с данными.
  • Программировать на языке Python.
  • Использовать в работе SQL.
Тематика:
Профессия

О курсе

  • Описание
  • Программа курса
  • Особенности

Если вам нравится математика, компьютерные науки, аналитика и вы решили попробовать объединить все это и получить новую востребованную профессию, то этот курс для вас. Обучение по программе школы ProductStar, сделает из вас эксперта по аналитическим данным (Data Scientist), который владеет техническими навыками для решения сложных задач.

Продолжительность курса – 6 месяцев. Обучение проводится на современной платформе из личного кабинета. Темп вы выбираете сами. В процессе подготовки вы освоите ключевые технологии, научитесь, как автоматизировать работу, работать с большими данными и расширите свои знания в аналитике. Также вы будете работать с SQL, использовать сложную математику, Python и библиотеки анализа данных.

В программе курса «Профессия: Data Scientist»:

  1. Получение и подготовка данных. Основы SQL.
  2. Python, математические модели и обработка данных.
  3. Способы повышения качества модели.
  4. Рекомендательные системы и обработка естественного языка.
  5. Работа над дипломным проектом для портфолио.

По итогам курса вы овладеете методами математической оптимизации, построению моделей и рекомендательных систем для различных отраслей. Имея эти навыки, вы легко найдете высокооплачиваемую работу и станете незаменимым сотрудником компании.

Особенности учебного процесса

  • Формат
    Самостоятельно
    Видеоуроки
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Демодоступ
  • Количество уроков
    60
  • Продолжительность
    6 месяцев
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкойОбязательные
  • Документ об обучении
    Диплом Освоение курса, выполнение итоговой работы
  • Обязательное выполнение итоговой работы
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Форум или чат внутри ЛК
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в мессенджереТелефон
  • Срок доступа к материалам
    Бессрочно
  • Доступен в рассрочку
  • Способы оплаты
    QIWIWebMoneyАльфа-БанкКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroЯндекс Деньги

Кто автор курса?

Онлайн-школа ProductStar
Онлайн-школа ProductStar
Школа онлайн-профессий, основанная Михаилом Карповым (ex-CPO SkyEng, CEO ProductStar) и Романом Абрамовым (Product Director в Carprice). В числе выпускников более 3000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и разработки.

Другие курсы и тренинги Онлайн-школы

Смотреть все

Отзывы о курсе «Профессия: Data Scientist»

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Добавить отзыв

Другие курсы по этой теме

Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка