Образовательная платформа
Майская мегараспродажа Скидка 50% действует 0 дней 00:00:00
Курс

Компьютерное зрение и нейросети для роботов

•‎ Вы научитесь применять технологии компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в бизнесе на примере кейсов из сельского хозяйства и логистики
•‎ Повысите эффективность предприятия с помощью робототехники и станете более востребованным специалистом

Автоматизация бизнеса — тренд экономики

По прогнозам Всемирного банка, к 2025 году большинство компаний в сфере сельского хозяйства внедрят технологии распознавания изображений, роботов и камеры для более эффективного прогнозирования и сбора урожая. А такие корпорации, как PepsiCo, Toyota, Ferrero, уже используют дроны, компьютерное зрение и нейросети для инвентаризации складов.

Иконка для блока Дисклеймер

Старт курса — 6 ноября 2023 года

Кому подойдёт этот курс

  • Техническим специалистам в области логистики

    Сократите сроки инвентаризации, оптимизируете человеческие ресурсы, снизите финансовые потери и повысите уровень безопасности на складе с помощью внедрения компьютерного зрения.

  • Техническим специалистам в области сельского хозяйства

    Сможете эффективно прогнозировать начало репродуктивного цикла у скота, следить за активностью животных и выявлять болезни на ранней стадии. А беспилотники с ИК-камерами помогут быстрее определять больные растения.

  • IT-специалистам из других отраслей

    Научитесь внедрять решения на основе компьютерного зрения на примере сельского хозяйства и логистики. Сможете управлять проектами по автоматизации производства и станете более востребованным специалистом.

Что нужно уметь, чтобы пройти курс

Для комфортного обучения на курсе необходимо знать:

  • Python или С++ на базовом уровне
  • Jupiter NoteBook
  • Базовые библиотеки Python: NumPy, Pandas, SciPy или GNU из C++
  • Основы линейной алгебры: матричные и векторные операции

Также желательно уметь работать в Google Colab.

Спикер курса — эксперт «Сколтеха»

Дмитрий
Шадрин PhD Сколковского института науки и технологий, старший научный сотрудник

Занимается компьютерным зрением и машинным обучением в Центре прикладного ИИ «Сколтеха» и в Иркутском национальном исследовательском техническом университете.
Разрабатывал систему мониторинга заболеваний и роста растений на основе методов машинного обучения.

Чему вы научитесь

  • Ориентироваться в задачах ML и компьютерного зрения

    Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.

  • Разрабатывать решения в области ML и компьютерного зрения

    Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.

  • Внедрять решения на базе ML и компьютерного зрения

    Пройдёте каждый этап внедрения технологий на примере сельского хозяйства и инвентаризации. Научитесь анализировать готовые решения и улучшать их.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Кураторы-эксперты и живая обратная связь

Кураторы дадут комментарии к вашим работам и помогут сделать их лучше. Это эксперты с опытом работы в отрасли от 5 лет, они прошли методическое обучение — умеют объяснять сложное и вдохновлять на развитие.

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

Содержание курса

Вас ждут видеоуроки, разбор реальных кейсов из бизнеса и практика с обратной связью от эксперта.

  • 3 месяца обучения
  • 6 практических задач

  1. Как решать задачи с помощью ML и компьютерного зрения в индустрии

    Узнаете, в каких задачах применяют классическое компьютерное зрение и машинное обучение. Поймёте, какие есть ограничения у этих технологий.

  2. Примеры реализации подходов в индустрии

    Разберёте реальные кейсы с применением компьютерного зрения и машинного обучения.

  3. Основы машинного обучения и компьютерного зрения

    Узнаете, какие основные типы задач по изучению данных существуют, и познакомитесь с алгоритмами компьютерного зрения. Поймёте принципы обучения нейросетей. Сможете оценить качество обученной модели.

  4. Реализуем основные алгоритмы на Python

    Научитесь работать с библиотеками OpenCV, sklearn, PyTorch, Keras, TensorFlow. Реализуете наиболее успешные алгоритмы, которые используют для обнаружения, классификации и анализа изображений.

  5. Собираем и размечаем данные

    Изучите инструменты для разметки данных и сбора датасетов.

  6. Обучаем и тестируем модели

    Настроите все необходимые пайплайны для обучения и тестирования. Сделаете так, чтобы данные загружались в нужном формате. Оптимизируете параметры, настроите логирование и мониторинг показателей.

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат
  • Старт курса: 5 мая
  • Осталось: 2 места

Стоимость курса

Скидка 50% действует 0 дня 00:00:00

  • 9 528 ₽/мес
  • -50%
4 764 ₽/мес
  • В рассрочку на 12 месяцев
  • Студенты могут вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных,  с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акции «Поможем найти работу или вернем деньги»

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Вам может понравиться

    Часто задаваемые вопросы

    • У меня нет опыта работы в IT. Подходит ли мне этот курс?
      Курс рассчитан на специалистов с опытом работы над IT-инфраструктурой. Но если вы увлекаетесь роботами, нейросетями или беспилотной техникой, то тоже можете участвовать. Главное — соответствовать требованиям:
      • Знать Python или С++
      • Уметь работать в Jupiter NoteBook
      • Знать базовые библиотеки NumPy, Pandas, SciPy или GNU, понимать принципы написания функций
      • На базовом уровне знать линейную алгебру: уметь выполнять матричные и векторные операции с помощью NumPy


      Желательно также уметь работать в Google Colab и владеть теоретическими основами оптимизации.

    • Мне помогут с трудоустройством?
      Курс поможет вам повысить свою стоимость в компании и получить уникальные знания для дальнейшего продвижения по карьерной лестнице. Чтобы освоить профессию с нуля и трудоустроиться, можно записаться на курс «Инженер по беспилотной аэрологистике».
    • Я не работаю в области сельского хозяйства и логистики. Чем мне поможет этот курс?
      Мы рассматриваем базовые кейсы из индустрии — их можно будет использовать и в других отраслях.
    • Я не работаю с роботами и беспилотниками. Мне будет полезен этот курс?
      Знания, полученные на курсе, можно применять при использовании стационарных камер видеонаблюдения.
    • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
      Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что сможете освежить свои знания в любой момент.
    • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
      Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
    • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
      У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
    • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
      Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
    • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?
      Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

      • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
      • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка
      • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы
      • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет
      • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета

      Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как оформить налоговый вычет.