Профессия «Data Scientist»
Живые вебинары, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше.
Обновлено: 10.01.2025
Источник изображения: Pexels
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 12 месяцев
- 17 модулей
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Бонусы: для всех учеников
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат внутри лк, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы получите?
- Индивидуальная консультация по карьере, подготовка к собеседованию.
- Индивидуальный проект, который можно предоставить при трудоустройстве.
- 3 бонусных курса в подарок.
- Практику по развитию аналитического мышления и навыков.
- Изучите основы программирования, математики и статистики.
О профессии
Описание
Программа курса
Особенности
Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox подойдёт вам, если вы хотите освоить новую профессию, уже работаете аналитиком или программистом и хотите усовершенствовать навыки.
Главная цель курса – освоить все направления Data Science.
На курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox научитесь:
- Анализировать, прогнозировать и создавать системы с помощью Machine Learning.
- Обрабатывать информацию, которую получаете от искусственного интеллекта.
- Создавать платформу для сбора, обработки и хранения данных.
- Писать коды и запросы. Работать с базами данных и облачными хранилищами.
- Анализировать данные и моделировать новые метрики.
- Представлять данные в форме графиков и диаграмм.
В результате занятий вы с нуля изучите все аспекты работы Data Scientist и сможете выбрать то направление, которое вам нравится. Получите сертификат.
Первый уровень: базовая подготовка
Введение в Data Science
- Познакомитесь с основными направлениями data science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
Основы математики для Data Science
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением.
Основы статистики и теории вероятностей
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.
Погружение в специализацию machine learning
Machine learning. Junior
- Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
Итоговый проект
- Модель кредитного риск-менеджмента для банка.
Трудоустройство с помощью Центра карьеры
Погружение в специализацию data analyst
Data analyst. Junior
- Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа данных продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики.
Итоговый проект
- Анализ эффективности маркетинговых кампаний.
Трудоустройство с помощью Центра карьеры
Экспертный уровень: machine learning
Machine learning. Advanced
- Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов.
Deep learning (углубление в области NLP и CV)
- Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU.
Итоговый проект
- Поработаете с алгоритмами компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP).
Экспертный уровень: data analyst
Продуктовая аналитика
- Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
Маркетинговая аналитика
- Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
BI-аналитика
- Освоите мощную платформу для анализа и визуализации данных, с помощью которой сможете преобразовывать цифры в понятные бизнесу отчёты.
Дополнительные курсы
Основы статистики и теории вероятностей advanced
- Научитесь применять основные принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами data science. Поймёте, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
- Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям.
-
ФорматВ группе с наставником
Живые вебинары / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность12 месяцев
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииСертификат Освоение курса, выполнение заданий
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
БонусыДля всех учеников
- Нажмите на кнопку
Пройти курс - Вы перейдете на детальную страницу профессии Университета. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на профессию.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к профессии.
- Если вы еще не готовы к покупке профессии, то советуем для начала освоить бесплатный материал Университета.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о профессии
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Живые вебинары
- 7 месяцев
Курс — Веб-дизайн с нуля до PRO
- Формат — Живые вебинары
- 12 месяцев
Курс — Профессия интернет-маркетолог
- Формат — Живые вебинары
- 15 месяцев
Курс — Веб-разработчик c 0 до PRO
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца
Курс — SMM-специалист с нуля
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца
Курс — CX-исследования
- Формат — Живые вебинары
- 6 месяцев