Курс «Data Science Academy»

Data Science – это не просто новое модное слово в мире IT-технологий. Это наука о данных, которая изменит мир. Она уже его меняет, и если вы понимаете это, и решили реализовать свой потенциал в этой сфере, то этот курс проводится для вас. Чтобы начать обучение не нужно уметь программировать, хотя знание написания кода будет плюсом. Курс проводится педагогами-практиками университета SF Education.

Специально для вас, четыре эксперта подготовили свыше 70 часов практического и теоретического материала. На протяжении подготовки вы будете общаться с менторами в соцсетях и месенджерах, оперативно решая вопросы. На уроках вы научитесь, как работать с данными, как писать код в Python и SQL, визуализировать тренды, рассмотрите разные способы анализа данных и др.

В программе курса «Data Science Academy»:

1. Введение в Python и простейшие операции.
2. Работа с данными и SQL.
3. Построение задачи. Работа с текстовыми данными.
4. Индикатор технического анализа. Создание моделей акций.
5. Моделирование кредитного портфеля.

Завершив обучение, вы получите сертификат университета и, если нужно, помощь в трудоустройстве. Полученные на курсе навыки помогут вам продвигаться по карьерной лестнице и находить новые возможности для контакта с интересными людьми.

Индустрия и карьерные возможности

• Познакомитесь с позицией бизнес-аналитика и ее ролью в организации.
• Узнаете, как выглядит карьерная лестница бизнес-аналитика и какие возможности перед ним открыты.
• Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти.
• Узнаете, как и где искать открытые вакансии, что ожидать на собеседованиях и как готовиться к техническим интервью.

Количество часов видеоконтента: 2 часа

Обработка и анализ данных в SQL

• Получите полное понимание структуры и типов данных в БД.
• Начнете работать с популярными функциями и операторами.
• Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.

Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 10 часов

Программирование на Python

• Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy.
• Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly.
• Получите базовые знания по объектно-ориентированному программированию.

Количество часов видеоконтента: 15 часов
Количество часов практики: 29 часов

Работа с API

• Научитесь работать с https-запросами через модуль request.
• Изучите принципы интеграции cо сторонними сервисами.
• Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.

Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 15 часов

Общая математика

• Освежите знания по теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и математическому анализу.
• Научитесь применять знания математики для решения задач в финансах и бизнесе.
• Узнаете, в какие темы математики следует погрузиться далее для профессионального и общего развития.

Количество часов видеоконтента: 14,5 часов
Количество часов практики: 6,5 часов

Data Science

• Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science.
• Сможете быстро очищать и нормализовывать данные.
• Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды.
• Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как Support Vector Machines и Random Forests.
• Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science.
• Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.

Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 25 часов

Корпоративные финансы

• Рассмотрите в деталях концепции стоимости денег во времени и портфельного менеджмента.
• Разберетесь в ключевых подходах к оценке различных компаний, их акций, облигаций и инвестиционных проектов.
• Освоите мировые стандарты в вопросах финансирования компании и средней стоимости привлеченного капитала.
• Узнаете, когда и как компании платят дивиденды и как еще проект может заинтересовать потенциальных инвесторов.

Количество часов видеоконтента: 7 часов
Количество часов практики: 18 часов

Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы

• Узнаете, что такое фьючерсы и форварды и как с ними работать.
• Изучите спекулятивные операции с фьючерсами.
• Научитесь хеджировать торговые позиции с помощью фьючерсов и форвардов.
• Погрузитесь в практику торговли фьючерсами на рынке.
• Узнаете, что такие опционы и как их оценивать.
• Узнаете, что такое греки опционов и как с ними работать на практике.
• Изучите торговые стратегии с опционами: от простых до продвинутых.
• Увидите примеры торговли опционами на американском рынке.
• Поймете, как работают структурные продукты.

Количество часов видеоконтента: 10 часов
Количество часов практики: 11 часов

Стохастика в финансах

• Сможете моделировать акции и портфели финансовых инструментов.
• Научитесь моделированию кривых процентных ставок и стоимости облигаций.
• Построите собственный торгово-инвестиционный алгоритм.
• Изучите моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли.
• Научитесь моделировать свопы и кредитный портфель, а также кредитный риск свопов.

Количество часов видеоконтента: 11 часов

Структурированные финансы

• Ознакомитесь с темой Asset-Backed Securities и базовыми расчетами для этих инструментов.
• Узнаете, что такое транши, как их рассчитывать и применять в реальной жизни.
• Научитесь моделированию кредитного портфеля для создания MBS.
• Рассмотрите пример реальной сделки по секьюритизации активов.

Количество часов видеоконтента: 7 часов

Бонус: Карьерный модуль и Soft Skills

• Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям.
• Вместе с карьерным консультантом составите продающее резюме.
• Напишете сопроводительное письмо, которое пройдет скрининг в компанию мечты.

Количество часов видеоконтента: 1 час

Бонус: Soft Skills для профессионалов

• Разовьете критическое мышление.
• Изучите проактивный подход к рабочим задачам.
• Узнаете, что спрашивают на интервью.

Количество часов видеоконтента: 2,5 часа
Количество часов практики: 30 минут

• Формат
  Самостоятельно с наставником
  Видеоуроки / Консультации / PDF-пособие/книга
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Демодоступ
• Продолжительность
  4 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  ДипломУдостоверение Освоение курса, выполнение заданий.
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  24/7Чат на сайтеЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный
• Бонусы
  Для всех учеников
• Часов практики
  315