Профессия «Аналитик»

Бизнес-аналитика изменилась как направление в последние годы, расширив инструментарий в связи с развитием it-технологий. Если вы начинающий специалист, который решил изучить азы профессии, добро пожаловать на курс «Бизнес-аналитик» от экспертов ProductStar.

Вы с нуля освоите профессию бизнес-аналитика, узнаете ключевые инструменты аналитики, и термины SQL, Unit-экономика и UTM-метки перестанут быть просто набором букв.

На курсе «Бизнес-аналитик» вы:

• Познакомитесь с инструментами для исследования типа Google Analytics и Appsflyer.
• Сформируете и проанализируете MVP для принятия оптимальных бизнес-решений.
• Узнаете, как анализировать активность конкурентов.
• Выстроите систему сквозной аналитики и определить эффективность инвестиций.
• Научитесь делать A/B-тестирование и обсчитывать результат для повышения конверсии.

Завершив курс, вы научитесь использовать Unit-экономику, а также приобретете другие важные навыки для работы в профессии бизнес-аналитик.

Блок 1. Продуктовая аналитика и работа в команде

• Роль и место аналитика в продуктовой команде
• Приёмка задач: понимание проблем
• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• MVP-подход для решения аналитических задач
• Основные типы бизнес-метрик
• Unit-экономика
• Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

Блок 2. Маркетинговая и клиентская аналитика

• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки
• Основные источники данных и методы их анализа
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ

Блок 3. A/B-тестирование

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Теория выборочных обследований
• Математическая статистика в теории выборочных обследований
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
• Инструменты A/B-тестирования
• Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 4. SQL и получение данных

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY)

Блок 5. Python и обработка данных

• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6. Инструменты визуализации и презентация аналитики

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
• Решение бизнес-задач в команде
• Как работать с командой и подрядчиками
• Как управлять процессами по аналитике

Блок 7. Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Количество уроков
  151
• Продолжительность
  9 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкойОбязательные
• Документ об обучении
  Диплом Освоение курса, выполнение итоговой работы
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  3 года
• Способы оплаты
  Карта МирКарты Visa, Mastercard, Maestro