Рассрочка
BI-аналитика
Используйте данные из разных источников и улучшайте бизнес-процессы
Чем занимается BI-аналитик?
«BI» расшифровывается как business intelligence или «бизнес-интеллект». Это понятие обозначает способы сбора, обработки и анализа внутренних и внешних данных.
BI-аналитик работает с данными о деятельности компании в BI-системах – программах, которые собирают и обрабатывают информацию. Он настраивает такие системы, автоматизирует обработку информации, изучает массивы данных из разных источников и на их основе оценивает бизнес-процессы в организации. Отчёты BI-аналитиков используются при принятии управленческих решений на высшем уровне
Для кого этот курс?
- Для аналитиков данных и продуктовых аналитиков, которые хотят перейти в BI-аналитику. Изучите современные BI-системы, научитесь строить кастомные дашборды
- Для маркетинговых аналитиков. Научитесь визуализировать данные
- Для BI-аналитиков. Сможете повысить экспертизу и документально засвидетельствовать квалификацию
- Для продакт-менеджеров и проект-менеджеров. Освоите BI-инструменты, чтобы визуализировать отчётность и глубже разобраться в аналитике проекта
Необходимые знания
- Понимать, что такое анализ данных и зачем он нужен
- Знать Python и SQL на базовом уровне
Что вам даст этот курс?
Вы научитесь:
-
визуализировать метрики и данные с помощью Power BI и Tableau и отечественной системой Analytic Workspace
-
строить кастомные интерактивные дашборды и аналитические панели с помощью Python в библиотеках Dash, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly
-
работать с Big Data и выявлять данные, которые помогут принимать бизнес-решения
-
использовать в BI-аналитике решения с открытым исходным кодом
-
обрабатывать и трансформировать данные в Power Query, создавать модели данных в Power Pivot
-
работать с DAX-формулами
После обучения вы сможете
- Подняться по карьерной лестнице
- Повысить квалификацию
- Претендовать на позицию BI-аналитика в крупных компаниях
Владение информацией – сила
Особенно, когда объёмы данных растут с каждым днём. Поэтому важным игроком в бизнесе становится тот, кто способен выявлять ключевые тренды, предсказывать потребности клиентов и оптимизировать бизнес-процессы
Процесс обучения на курсе «BI-аналитика»
У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь.
И самое главное – сможете практиковаться!
Расширяйте возможности
Прокачивайте аналитические навыки, осваивайте BI-инструменты
Учитесь у экспертов
Программу ведут действующие аналитики из ведущих компаний
Подтвердите квалификацию
Создайте аналитический дашборд и дополните портфолио
Карьерная поддержка
- Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
BI-аналитик / Аналитик со знанием BI-инструментов
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 академических часа в неделю, вечный доступ к записям и учебным материалам
Практика
Выпускная работа усилит знания, а её успешная защита – откроет новые карьерные возможности
Активное сообщество
Общение с преподавателями на интерактивных вебинарах и в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий
Программа
Основы BI-аналитики. Python для анализа и визуализации данных
В этом модуле вы поймёте, как создавать качественные дашборды, а также научитесь использовать Python для обработки и визуализации данных.
Тема 1: Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций
Тема 2: Основные типы данных в Python // ДЗ
Тема 3: Условные операторы, циклы, функции для аналитики // ДЗ
Тема 4: Библиотеки Numpy и Pandas // ДЗ
Тема 5: Продвинутый Pandas
Тема 6: Визуализации данных в Python // ДЗ
Тема 7: Q&A сессия
SQL и работа с базами данных
В этом модуле вы узнаете основные принципы работы с реляционными базами данных и научитесь осуществлять выборку данных разного уровня сложности.
Тема 1: Принципы работы с реляционными базами данных
Тема 2: Простые выборки данных
Тема 3: Сложные выборки данных
Тема 4: Оконные функции в SQL // ДЗ
Тема 5: Q&A сессия
Визуализация данных и дашборды в Tableau
В этом модуле вы изучите назначение и свойства различных BI-платформ, а также научитесь использовать Tableau — одну из ведущих BI-платформ согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI).
Тема 1: BI-платформы: назначение и свойства
Тема 2: Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных
Тема 3: Tableau. Работа с визуализациями, аналитические инструменты
Тема 4: Tableau. Работа с визуализациями, фильтрация, кастомные расчеты
Тема 5: Tableau. Построение дашборда // ДЗ
Визуализация данных и дашборды в Power BI
В этом модуле вы научитесь работать с популярной BI-платформой Power BI.
Тема 1: Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot
Тема 2: Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов
Тема 3: Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул
Тема 4: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI // ДЗ
Отечественные BI-системы
В этом модуле вы познакомитесь с ведущими отечественными BI-системами — Modus BI и его аналогами. Кроме того, вы научитесь создавать дашборд в системе Analytic Workspace вместе с приглашённым экспертом.
Тема 1: Обзор отечественных BI-систем: Modus BI и аналоги
Тема 2: Analytic Workspace. Основные принципы работы
Тема 3: Analytic Workspace. Анализ данных и построение дашборда
Тема 4: Q&A сессия
Создание кастомных BI-решений в Dash и Apache Superset
В этом модуле вы научитесь строить кастомные дашборды под тонкие потребности заказчика при помощи Python Dash, а также работать с Apache Superset.
Тема 1: Dash. Обзор и создание простейших графиков
Тема 2: Dash. Фильтры и callbacks
Тема 3: Dash. Внешнее оформление дашборда
Тема 4: Dash. Визуализация данных
Тема 5: Dash. Финальное оформление дашборда // ДЗ
Тема 6: Apache Superset. Запуск и первоначальные настройки
Тема 7: Apache Superset. Создание визуализаций данных
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
Чтобы получить свидетельство о повышении квалификации, вы построите аналитический дашборд. Тему выбирайте самостоятельно, в работе пользуйтесь изученными инструментами
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Отзывы
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения:
Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании
Доступ к учебным материалам курса
Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования