Вебинар «Баттл: Сочи/Москва»
-
Тематика
-
ФорматСамостоятельно
Живые вебинары
Обучение в ЛК на GetCourse -
ДоступСразу после подписки
-
Уровень сложностиБазовый
- Последнее обновление: 19.08.2021
- О вебинаре
- Особенности
Вебинар, на котором был подробно разобран вопрос о том, где же все-таки лучше иметь объекты доходной недвижимости: в Сочи или Москве. Мила Колоколова пригласила на свой вебинар лучших предпринимателей. Спикеры – эксперты по инвестированию в зарубежную недвижимость, в коммерческую недвижимость, в стартапы и работающие бизнесы. Гости - владельцы компаний с многомиллионными оборотами. Вебинар построен так, что все выступления - это конкретные предложения по инвестированию.
На вебинаре будут раскрыты темы по инвестициям в ценные бумаги, доходные автомобили, в гаджеты и устройства, создание доходных домов и квартир в Сочи и Москве. Также будет затронут такой важный и частый вопрос, как юридические аспекты инвестирования: как оформлять деятельность и отчитываться перед налоговой.
На вебинаре «Баттл: Сочи/Москва»:
- Где выгодно купить квартиру: в Сочи или Москве.
- Как купить квартиру и не потерять ее.
- Сколько будет стоить ремонт квартиры.
- Какие стратегии лучше работают: долгосрочная или посуточная аренда, ремонт и перепродажа.
- Где быстрее окупятся вложенные деньги.
Вебинар заряжен на действие и крутые изменения, и вы прочувствуете все на себе. Изучив его, вы поймете куда лучше инвестировать деньги и как добиться максимальной прибыли с приобретенной недвижимости.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно
Живые вебинары
Обучение в ЛК на GetCourse -
ДоступСразу после подписки
-
Уровень сложностиБазовый
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЭлектронная почтаТелефон
-
Год выхода2021 Последнее обновление: 19.08.2021
Отзывы о вебинаре «Баттл: Сочи/Москва»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.