Подписка на курсы Слёрма: 21 курс в полном доступе
Подробнее

Python-разработчик

Обширный курс по основам python, на котором за 4 месяца вы сможете освоить новую профессию, а по окончании претендовать на должность junior-разработчика
Купить
Программа
курс от 2022 года
видеокурс: старт в любой момент
4 полноценных курса Слёрма в одном
Сертификация по Docker
Комплексный курс-профессия, который поможет стать python-разработчиком
На курсе вы научитесь
Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHubРе
Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Какими знаниями должен обладать Python-разработчик?
Скачать
Эксперты курса подготовили для вас подробный Roadmap
Технологии, с которыми вы будете работать
Python
GitHub
PyCharm
Coverage
Flask
PyQt
Django
SQL
Автор и спикер курса
Леонид Крутовский
Senior Software Engineer
  • Backend разработчик на Python в нескольких стартапах
  • Software architect
Александр Мещеряков
Senior Backend Dev (Python\C++ boots)
  • 17 лет в разработке
Автор
Спикер
Подробнее о спикере
Подробнее о спикере
  • Опыт использования C\C++ Rust Java Python
  • Занимается менторством разработчиков
  • Спикер на профильных митапах и конференциях
  • CTO 2-ой в Европе криптобиржи
  • 5 лет преподавания python
Программа
2
доступа
37
14
тем
теории
276
практики
часов
часов
года
Посмотрите вводную лекцию

В видео спикер курса Леонид Крутовский рассказывает о своем опыте и скиллах. А еще о том, что будет на курсе и как лучше подходить к обучению, чтобы усваивать материал эффективно.

Как проходит обучение
Смотрите видео с теорией
Все уроки и дополнительные материалы хранятся на учебной платформе. Доступ к этим материалам открывается сразу и остается у вас на 2 года.
Делаете практические задания
В каждой теме есть практические домашние задания. Выполняя их, вы постепенно напишете 3 первых проекта на Python.
Сдаете итоговую аттестацию
Cертификация по курсу «Docker для админов и разработчиков», а также доступ к курсам «Git для начинающих», «Базовое администрирование Linux-серверов» и выпускную квалификационную работу (3 проекта по Pythоn).
Итог обучения
К концу курса вы создадите 3 проекта для портфолио: чат-бот, аналог to-do-list и редактор сплайнов.
Проекты помогут выделиться на фоне других джунов при поиске первой работы.
Сертификат
Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:
  • прошёл 80% курса
  • принимал участие в решении практик, которые входят в курс
  • успешно сдал итоговое задание/проект/сертификацию.
В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.
Этот курс может оплатить ваша компания
Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, могут быть полезными на вашем текущем месте работы, оставляйте заявку с контактами компании в форме ниже или обсудите покупку курса с вашим руководителем. Как это организовать, что говорить и куда идти — написали здесь.
Как купить курс
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Написать нам
Узнать про вычет
Узнать про вычет
Предоставим все необходимые документы для получения вычета.
Налоговый вычет 13%
старт в любой момент
Видеокурс
Видеоуроки
Практические задания
в рассрочку на 4 месяца или 15 000₽ 30 000 ₽ единовременно
3 750 ₽/мес
7 500 ₽/мес
Купить поток
+7
FAQ
Вебинар
Запись от 22 мая
Создание базового калькулятора на языке Python
  • Введение в Python: Обзор базовых концепций языка Python, таких как переменные, операторы, условные операторы и циклы.

  • Функции в Python: Изучение создания и использования функций в Python, чтобы организовать код калькулятора и сделать его более модульным.

  • Обработка ввода пользователя: Как получать ввод от пользователя в Python и преобразовывать его в нужный формат для дальнейшей обработки.

  • Принципы арифметики: Рассмотрение основных математических операций, которые будут реализованы в калькуляторе, таких как сложение, вычитание, умножение и деление.

  • Обработка ошибок: Изучение методов обработки возможных ошибок при выполнении арифметических операций, таких как деление на ноль или ввод нечисловых значений.

  • Расширение функциональности: Представление способов расширения функциональности калькулятора, таких как добавление новых операций или поддержки вычислений с переменной точностью.
Александр Мещеряков
Спикер
Senior Backend Dev (Python\C++ boots)
Смотреть запись
Прошедшие мероприятия
На вебинаре разобрали
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
+7