Вебинар «Экстремальные инвестиции»
Живые вебинары / Самостоятельно / Обучение в ЛК на GetCourse
Узнайте бесплатно, как сохранить и приумножить накопления в условиях кризиса.
Обновлено: 26.07.2022
Вебинар «Экстремальные инвестиции»
Этот курс включает:
- Обучение в ЛК на GetCourse
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат внутри лк
- Доступ: сразу после подписки
Что вы узнаете?
- Как использовать накопленные средства.
- Какие ценные бумаги покупать в первую очередь.
- Стоит ли рассматривать биткоины и доллары для инвестиций.
- Что принять во внимание при создании инвестпортфеля.
- Каким образом преумножить деньги.
О вебинаре
- Описание
- Особенности
Для инвесторов наступило время неопределенности. Многие перспективные компании попали под санкции, и доходность от акций упала. Вложения в иностранные гиганты тоже потеряли былую привлекательность.
Если не знаете, как распорядиться накоплениями в современных реалиях, записывайтесь на веинар «Экстремальные инвестиции»
Главная цель — научиться инвестициям во время кризиса, воспользоваться новыми возможностями и удвоить капитал.
На занятиях Азат Валеев раскроет темы:
- Активы с потенциалом роста до 100 – 200%.
- Формирование портфеля в условиях финансово-экономической нестабильности.
- Ежемесячное увеличение дохода в кризис.
- Во что вкладывать деньги: недвижимость, криптовалюту, золото или валюта.
В результате поймете, как сохранить и приумножить накопления в нестабильной ситуации.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно
Живые вебинары
Обучение в ЛК на GetCourse -
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат внутри ЛК
-
Год выхода2022 Последнее обновление: 26.07.2022
Отзывы о вебинаре «Экстремальные инвестиции»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.