Обучим на курсе с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в новой сфере.
Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме курса «Продуктовый аналитик»
Освоите самые базовые понятия из аналитики и поймете, подходит ли вам такой формат.
Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней
Сегодня 0 ₽
Через 30 дней остальное
100%
гарантируем новую работу по договору
1 год английского от
Бесплатный курс по нейросетям при покупке
Используем нейросети — и учим работать с ними вас
в подарок
Получите диплом о профпереподготовке
Лицензия Л035-01298-77/00181469
В разработке
Получите диплом о профперепод- готовке
Мы используем только современные разработки и первыми на рынке внедряем ИИ во все образовательные продукты. С домашками и любыми вопросами вам помогают и кураторы, и специально обученная нейросеть. Мы регулярно анализируем ИИ-наставника, корректируем настройки и улучшаем качество проверок.
Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В аналитике данных больше 5 лет.
Cуперспособность Данилы — автоматизация больших данных.
Данила Елистратов
Лидирует направление продуктовой аналитики в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», работал старшим аналитиком данных в МТС.
Cуперспособность Дениса — A/B-тесты, провел их больше сотни. Может составить дашборд из чего угодно.
Денис Иванов
Лекторы, которые ведут занятия. Мудрые, как Профессор Икс, умелые, как Росомаха.
Проводники в мир карьеры. Подскажут, как не растерять силу перед работодателями, — как Супермену от криптонита.
Вика Врэнеску
Карьерный консультант
Лена Казачковская
Карьерный консультант
Полина Канева
Карьерный консультант
Наташа Кузнецова
Карьерный консультант
Ника Крамская
Карьерный консультант
Соня Малиева
Карьерный консультант
Тоня Романенко
Карьерный консультант
Ксеня Чачина
Карьерный консультант
Опытные эксперты в профессии, как Доктор Стрэндж в магии. Помогут справиться со всеми домашками и ответят на вопросы.
Алёна Меркушева
Наставница
Миша Коваленко
Наставник
Надежные мотиваторы — прямо как Робин у Бэтмена. Напомнят о сроках и не дадут сойти с пути.
Айгуль Арсланова
Юля Игнатьева
Куратор
Куратор
Света Толмачева
Куратор
Ксюша Торопчина
Куратор
Сэм Севликян
Куратор
Зульфия Квирикашвили
Куратор
С вами случится
магия вне Хогвартса
Показывать трюк с монеткой и доставать кролика из шляпы не будем. Зато поможем освоить навыки и получить знания для крутой магловской работы после курса «Аналитик данных».
Света Шиманская
Руководительница продукта
настоящая
Поиск работы —
как спорт
Стать чемпионом поможет тренер — консультант центра карьеры. Поможем проложить путь к работе прямо во время учебы.
Алина Кенжаева
Руководительница центра карьеры
Откликнемся по вакансиям
Продумаете все шахматные ходы
Выбирать компании — как играть в шахматы. Научитесь отличать хорошие вакансии от слабых пешек. Расскажем, какие предложения о работе не стоят ферзя и сколько раз откликнуться.
Напишем сопроводительные письма
Забьете гол рекрутеру
Сопроводительные письма — как футбол. Пара точных фраз — и выиграли матч. Отправляете одинаковые сопроводительные всем компаниям — выпишем штрафной. И обязательно научим привлекать рекрутеров классных компаний без аута.
Оформим портфолио
Обкатаете всё по красоте
Портфолио — как фигурное катание. Одно неловкое движение — и минус 10 очков от жюри (или рекрутера). Покажем, как удивить тройным тулупом из учебных работ. Сможете доказать свои навыки анализа.
Потестируем собеседования
Отработаете удары по вопросам
Собеседование — как бокс, но грушу бить не придется. Зато расправитесь со страхом отказов и выработаете стратегию поведения. Научим уворачиваться от неудобных вопросов рекрутеров.
Составим резюме
Прыгнете с трамплина без страха
Работа с резюме — как прыжки в ледяную воду сомнений и самокритики. Мы подогреем ее для комфорта. Сможете окунуться с головой в свои навыки и компетенции в анализе данных и не только.
Карьерные консультанты, которые вам помогут
На бесплатной диагностике с консультантом обкатаете свои карьерные перспективы:
составите пошаговый карьерный план
поймете, как применить прошлый опыт
подберете профессию под навыки и склонности
Выпускники,
всё просто ваааау
у которых
Вот они слева направо
Кристина, инженер по тестированию
Решила изменить профессию — предыдущая была редкой
Артём, аналитик данных
Нашел работу, несмотря на страхи и сомнения
Кирилл, инженер по тестированию
Устроился в IT-компанию на должность инженера по внедрению
Ольга, аналитик данных
Работала в институте, потом прошла курс и устроилась на работу
Код для видео-кружков ⬇️
Компании-партнеры, где сейчас работают выпускники Skypro. И вы тоже сможете!
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
от 7 028 ₽
24 часа на проверку домашек
Гарантия трудоустройства
Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту на индивидуальном тарифе в течение 6 месяцев после окончания учебы — или вернем 100% стоимости курса.
Все задания, которые вы получите во время учебы, — это реальные тестовые от работодателей, заказы с бирж фриланса или рабочие проекты наших преподавателей и наставников. Оттачивать навыки вы будете на основе того, что нужно будет делать потом в работе над реальными проектами.
На выходе с курса у вас будет 9 проектов и одна большая дипломная работа — это и будет ваше портфолио, с которым вы сможете устроиться на работу в компанию.
Материалы выходят 2 раза в неделю в записи, а расписание живых встреч известно заранее. Если не успеваете смотреть онлайн — есть записи.
В среднем учеба отнимает 10−12 часов в неделю. Но здесь всё индивидуально, зависит от того, как быстро вы будете усваивать материал.
Если вы не будете успевать учиться и отстанете от группы — мы либо помогаем догнать группу, либо советуем сделать паузу. Мы не отчисляем за пропуски.
Какие есть варианты, если не успеваете учиться:
Факультативные занятия со студентом-наставником — лучший студент старших курсов поможет нагнать темп, понять темы и закрыть пробелы.
Консультация с куратором: составите индивидуальную программу, чтобы не отстать от группы и программы.
Временная приостановка обучения. Крайняя мера, если отставание сильное и вам нужен перерыв по серьезным причинам. Восстановим вас через несколько недель, месяц или даже год с того же места, где остановились, и добавим в группу другого потока.
Да, точно найдете. Наша основная задача — устроить студентов на работу. Все, кто работает с вами в течение курса, получают часть зарплаты от количества успешных трудоустройств студентов. Поэтому они заинтересованы в том, чтобы вы нашли свое место.
Что мы делаем для этого:
— Раз в 6 месяцев проводим полный аудит вакансий по профессии:смотрим на требования компаний, работодателей, общаемся с нанимающими менеджерами и корректируем программу по итогам анализа. В среднем 20% учебного контента мы перерабатываем каждые 6 месяцев и заменяем на актуальные уроки.
— Каждый месяц вносим изменения в платформуна основании обратной связи от текущих студентов. В среднем наша команда обрабатывает 96 обращений в месяц.
— Контролируем, что каждый студент хорошо усваивает материал:
У каждой домашки и курсовой есть четкие критерии проверки и минимальный процент для зачета.
Внутренние аттестации: проверяем уровень знаний по темам и не допускаем к трудоустройству, если темы усвоены слабо. Доучиваем за свой счет.
Больше подробностей о том, как мы гарантируем студентам новую работу, сможете изучить в блоке про центр карьеры на странице выше.
Есть несколько способов снизить стоимость обучения или окупить:
1. Приходите учиться по ссылке от друга. Если кто-то из ваших знакомых учится, учился или работает в Skypro — воспользуйтесь реферальной программой. Сэкономите до 15% от цены курса.
2. Следите за акциями и распродажами Skypro. Мы проводим маркетинговые акции и рассказываем о них в рассылках или соцсетях. У вас есть все шансы поймать промокод и сэкономить до 56% от цены курса. О ближайших акциях вам может рассказать наш менеджер на консультации.
3. Учитесь за счет работодателя. Если вы приходите на курс не для полной смены профессии, а для профессионального роста внутри должности или компании — обсудите с руководителем полную или частичную оплату вашего обучения. В компаниях обычно есть программа по развитию сотрудников и выделенный бюджет. Мы работаем с юрлицами и предоставляем все закрывающие документы, которые нужны.
Условия для получения вычета: — Вы налогоплательщик в РФ. — Оплачивали обучение для себя.
Какие документы нужны для оформления: — Копия договора на обучение. — Копия лицензии, если ее номер не указан в договоре. — Копии квитанций и чеков на оплату. Документы должны быть оформлены на того, кто получает вычет. — Справка о доходах по форме 2-НДФЛ. — Заявление на возврат НДФЛ.
Собрать все документы и заполнить заявку на вычет вам поможет куратор Skypro. 13% от стоимости курса вернутся, даже если вы учились в рассрочку.
Если передумаете учиться в первые 7 дней — можете отказаться от обучения, мы вернем всю сумму.
Если прошло больше 7 дней и вы решили прекратить учебу — мы сможем вернуть только часть. Удержим понесенные нами расходы и сумму за открытые уроки. Подробная формула возврата прописана в п. 9.4. Договора-оферты.
В течение первого месяца можете перевестись на другую профессию бесплатно.
Вам нужен компьютер или ноутбук, микрофон, камера и скоростной интернет.
→ Как проверить, подходит ли скорость интернета Запустите диагностику на сайте Speed Test.
Скорость соединения должна быть не менее 10 Мбит/сек. — это минимум для созвонов в Zoom и участия в онлайн-уроках.
→ Как проверить, подходит ли мой компьютер для учебы
Требования к Windows 64-битная версия Windows 10 1809 и более поздние версии, или Windows Server 2019 и более поздние версии Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM) 3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD) Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования:кликните правой кнопкой мыши на ярлыке или в окне «Компьютер» («Мой компьютер») в «Проводнике», выберите «Свойства» и сравните показатели компьютера с требованиями выше. Или нажмите сочетание клавиш Win + Pause / Break.
Требования к MacOS Apple Mac OS X или более поздняя версия Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти 3,5 Гб свободного места на диске Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования:нажмите на значок яблока в левом верхнем углу, выберите «Системные настройки» → «Основные» → «Описание» и сравните показатели компьютера с требованиями выше.
Требования к Linux среда GNOME или KDE Библиотека Glibc 2.27 Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM) 3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD) Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: в меню «Администрирование» найдите «Информация о системе и тестирование» (иначе ее называют утилита HardInfo).
x Точно не подойдет для учебы:
Windows 7 и ниже. Компьютер будет тормозить, учиться будет неприятно.
Телефон и планшет. Мобильные устройства не потянут все программы.
Чтобы студенты нашли работу, они должны быть замотивированы учиться и не бросить курс на полпути. Чтобы сохранять мотивацию студентов, нужно всегда быть на связи, помогать с учебой и поддерживать — вокруг этого принципа выстроена поддержка в Skypro.
Вы не останетесь один на один с видеоуроками:
С вами в чате постоянно на связи куратор, наставник и одногруппники — вопросы не останутся без ответа.
Общие чаты со студентами своего потока и всего Skypro не дадут почувствовать себя одиноко.
Онлайн-отчеты об успеваемости каждого студента обновляются автоматически каждый день, и мы быстро помогаем решить вопросы, если видим трудности.
На индивидуальном тарифе есть 10 личных консультаций с наставником, их можно заказать в любой нужный момент.
По нашей статистике, почти 60% наших студентов находят работу на должности стартового уровня (Junior) в компаниях малого или среднего бизнеса — это хорошая точка для старта в сфере. Уже через несколько месяцев работы можно претендовать на повышение должности или пробоваться в компании покрупнее.
Около 30% проходят отбор в крупные компании, например: «Тинькофф», «Литрес», «Яндекс», Go-CRM и другие.
А примерно 10% студентов устраиваются сразу на ступень выше новичка (Junior+, Middle) — за счет того, что круто освоили навыки и хорошо показали себя на собеседованиях.
Эффективно взаимодействовать с таблицами, работать с данными, выполнять фильтрацию и сортировку, работать в Excel и Google Sheets. А затем готовить данные для анализа.
Определять тренды поведения пользователей и рассчитывать ключевые экономические показатели. А также считать юнит-экономику.
Визуализировать данные и использовать продвинутые методики дизайна.
Автоматизировать расчеты, создавать дашборды в Google Sheets и настраивать автоматическое обновление данных в дашбордах.
Строить принципы определения условий для анализа.
Уроки:
Основы работы в Excel.
Обработка данных.
Агрегация данных в Excel.
Базовая экономика.
Когортный анализ.
Переход к юниту.
Основы юнит-экономики.
Работа с нестандартными данными.
Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна.
Сборка калькуляторов юнит-экономики.
Переход из Excel в Google Sheets.
Дашборд в Google Sheets.
Необходимые и достаточные условия.
Собеседование: Excel.
Навык 2. Логика Вы научитесь:
Работать с основными логическими операторами.
Использовать логические операторы в программировании и анализе данных.
Применять логические операторы для создания формул.
Проходить собеседование с упором на логическое мышление и аналитические навыки.
Уроки:
Логические операторы.
Применение логики в бизнесе.
Собеседование: логика.
Навык 3. Основы бизнеса Вы научитесь:
Формулировать и проверять бизнес-гипотезы, а еще работать с ключевыми бизнес-метриками.
Анализировать данные и составлять предположения об изменениях и улучшениях.
Коммуницировать в функциональных командах и эффективно координировать различные отделы.
Приоритизировать задачи и презентовать идеи.
Проходить собеседования с фокусом на бизнес-компетенции.
Уроки:
Бизнес-гипотезы.
Бизнес-метрики.
Коммуникация в функциональных командах.
Приоритизация и сторителлинг.
Собеседование: бизнес.
Навык 4. SQL Вы научитесь:
Использовать язык SQL и работать с его агрегатными функциями.
Составлять простые запросы на выборку, фильтрацию и сортировку данных, а также очищать и подготавливать данные для анализа.
Взаимодействовать с синтаксисом и операторами для создания, модификации и удаления таблиц в SQL.
Обновлять, удалять и добавлять записи, использовать комбинации соединений для решения реальных задач.
Работать с временными таблицами, использовать оконные функции, cоединять таблицы в SQL и применять их для сложных запросов.
Владеть языками определения и манипуляции данных и использовать подзапросы.
Уроки:
Базы данных и введение в SQL.
Базовые запросы SQL.
Генерация новых признаков и очистка данных.
Агрегатные функции.
Соединение таблиц. Урок 1.
Создание и обработка таблиц.
Соединение таблиц. Урок 2.
Подзапросы.
Временные таблицы.
Оконные функции. Урок 1.
Оконные функции. Урок 2.
DDl, DML, индексирование SQL.
Навык 5. Теория вероятностей Вы научитесь:
Применять основы теории вероятностей для анализа случайных событий и прогнозирования.
Работать с концепцией условной вероятности и формулой Байеса.
Разбираться в основах комбинаторики: размещении, сочетании, перестановке.
Использовать статистические методы для анализа.
Решать практические задачи и проходить собеседования с акцентом на знание теории вероятности и статистики.
Уроки:
Основы теории вероятностей.
Условная вероятность.
Комбинаторика.
Введение в статистику.
Собеседование: теория вероятностей.
Навык 6. Основы Python Вы научитесь:
Программировать на Python и взаимодействовать с его библиотеками, а также создавать функции Python для упрощения кода.
Использовать циклы for и while и работать с множеством и словарями.
Настраивать визуализации с использованием библиотек Python: Matplotlib и Seaborn.
Использовать Pandas для обработки, анализа и визуализации данных.
Работать с лямбда-функциями для создания простых выражений.
Уроки:
Основы Python, применение и типы данных.
Циклы и списки.
Множества и словари.
Функции в Python.
Библиотека Pandas. Урок 1.
Библиотека Pandas. Урок 2.
Лямбда-функции.
Визуализация в Python.
Навык 7. А/В-тесты Вы научитесь:
Генерировать и визуализировать данные из распределений Python.
Применять методы проверки параметрических гипотез в Python.
Использовать T-тест и F-тест для анализа данных.
Проводить многофакторные А/В-тесты и анализировать результаты этих тестов.
Определять оптимальную длительность А/В-тестов, а также минимизировать риски и ошибки.