Обучим на курсе Python-разработке с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в новой сфере.
Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме курса
Узнаете, насколько понятно мы объясняем темы, и увидите, как проходит обучение на курсе.
Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней
Сегодня 0 ₽
Через 30 дней остальное
100%
гарантируем новую работу по договору
1 год английского от
в подарок
Получите диплом о профпереподготовке
Лицензия Л035-01298-77/00181469
Получите диплом о профперепод- готовке
Мы используем только современные разработки и первыми на рынке внедряем ИИ во все образовательные продукты. С домашками и любыми вопросами вам помогают и кураторы, и специально обученная нейросеть. Мы регулярно анализируем ИИ-наставника, корректируем настройки и улучшаем качество проверок.
Python-разработчик — это человек-оркестр, только его главный инструмент — язык программирования.
крутые программы
А помогает создавать
Он и сайты с приложениями создает, и в базах данных копается, и в коде разбирается, и сервисы между собой связывает.
не кусается
Занимается машинным обучением и использует искусственный интеллект
Работает с базами данных и занимается автоматизацией
Создает и поддерживает программное обеспечение
Python-разработчик
Программирует всё, чем вы пользуетесь: от The Sims 4 до Яндекс Такси
Интегрирует функционал сайта или приложения с другими сервисами
Заботится, чтобы заказы на маркетплейсах не терялись
Учит нейросети отвечать на ваши вопросы и дорисовывать котиков на фото
Синхронизирует электронную запись к врачу с ватсапом, а вы потом получаете напоминалку
Сказать как Python-разработчик
Сказать проще
Блок с кастомной кнопкой ⬇️
На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере Python-разработки
Что в Python-разработке по зарплате и перспективам?
300 000+ ₽
1 год
3 года
5+ лет
180 000 ₽
100 000 ₽
80 000 ₽
средняя зарплата у выпускников курса Skypro по Python-разработке
>300
специалистов по Python уже работают с кайфом после курса
20–60
такого возраста студенты проходят курс по Python-разработке
>12 000
вакансий на hh.ru
Это джун — начинающий специалист. Это вы после курса «Python-разработчик»
Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает начинающим Python-разработчикам
После учебы выпускники курса «Python-разработчик» получают в среднем 80 000 ₽
*данные на октябрь 2024 года
Такое количество вакансий выходит, если написать в поиске hh.ru слово «Python»
Это сеньор — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи в Python-разработке
Нашли работу 302 выпускникам, они все прошли испытательный срок. Данные на октябрь 2024 года
Две крутые истории: Дмитрий Симаков в 53 года без опыта в IT устроился Python-разработчиком, а Игорь Зиновьев — в 64 года после курса получил повышение на нынешней работе и вырос в зарплате
Вы Python-разработчик на 78%
Отличный результат! Вам точно стоит попробовать себя в IT
Заполните форму, чтобы узнать результат теста и получить подарки
По результатам теста, вам также подойдут профессии
99%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Вы Python-разработчик на 78%
Отличный результат! Вам точно стоит попробовать себя в IT
По результатам теста, вам также подойдут профессии
99%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
А мне точно подходит Python-разработка?
Поймете, когда ответите на вопросы карьерного теста: за пару минут он с высокой точностью определит профессию, которая вам подойдет.
04:57
0%Я предпочитаю
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы
Программа курса «Python-разработчик»
Это база. Base! 😉
Введение в программирование
1. Основы алгоритмизации
Познакомитесь с концепцией алгоритма и его основными элементами
Узнаете, как устроено элементарное веб-приложение
Попрактикуетесь выполнять блок-схемы на реальных задачах и проектах
2. Типы данных и основы синтаксиса
Изучите базовые функции Python
Узнаете концепцию использования переменных и типы данных
Научитесь использовать разные типы данных для работы над задачами
3. Списки и циклы
Освоите первую коллекцию — список
Научитесь использовать методы списков
Потренируетесь получать и изменять данные из списков
4. Строки и словари
Погрузитесь в работу со строками: перебор и поиск символов
Научитесь разделять строки по символам, преобразовывать символы в список и обратно, подсчитывать количество символов в строке и заменять один символ на другой
А также научитесь использовать новую коллекцию — словарь
5. Функции
Познакомитесь с важной составляющей работы каждого разработчика — функциями
Научитесь с помощью функций разделять программу на подпрограммы
Разберетесь с аргументами и документированием функций
6. Множества, кортежи и вложенные коллекции
Познакомитесь с новыми коллекциями — множеством и кортежем
Научитесь выбирать верную коллекцию под задачу и преобразовывать коллекции между собой
Разберетесь, как хранятся вложенные друг в друга коллекции и как получать данные из вложенных коллекций для работы над проектами
Разработка на Python
1. Оформление кода
Научитесь оформлять код по стандартам
Узнаете, что такое модули и пакеты и как их можно импортировать
Разберете паттерны создания структуры собственного проекта
2. Настройка окружения
Изучите, что такое виртуальное окружение, и настроите его для работы над проектом
Узнаете, что такое зависимости и как с ними работать
Освоите инструменты для работы с виртуальными окружениями: venv и poetry
Познакомитесь с линтерами для форматирования кода
4. Тестирование с помощью Pytest
Разберетесь, какие виды тестирования существуют и зачем нужно проводить тестирование собственных программ и приложений
Научитесь писать тесты с использованием unittest и pytest и рассчитывать покрытие кода тестами
3. Система контроля версий Git
Узнаете, как управлять версиями кода, работать с изменениями и откатывать код к определённой версии
Получите навыки работы с удаленным хранилищем кода — GitHub
Попрактикуетесь в использовании различных веток для ведения командной разработки продукта в проектах
5. Включения, генераторы и декораторы
Познакомитесь с понятием конвейерной разработки и функциональным программированием, генераторными выражениями и декораторами для функций
Напишете собственные функции-генераторы и декораторы для решения задачи
Как пройти в библиотеку? 🤓
Библиотеки для Python-разработчика
1. Библиотеки json, requests, datetime
Узнаете, как обращаться с данными в формате json
Научитесь отправлять запросы на сторонние сервисы через requests
Поработаете с различными форматами даты и времени через библиотеку datetime
2. Библиотека logging
Изучите, что такое логирование и для чего оно необходимо приложению
Разберетесь, как формировать лог-файлы с помощью библиотеки logging
4. Библиотеки regex, collections, random
Научитесь использовать регулярные выражения с помощью модуля re
Узнаете, как расширить возможности языка программирования Python по дополнительным коллекциям данных с помощью библиотеки collections
Освоите способы получения случайных элементов коллекций данных с помощью библиотеки random
3. Библиотеки pandas, csv
Изучите способы обработки массивов данных, которые хранятся в табличном формате (Excel или csv)
Курсовой проект
Напишете приложение для анализа банковских транзакций, которые хранятся в Excel-файле. Реализуете первую самостоятельную API для работы с frontend-частью сервиса
ООП
1. Введение в ООП
Узнаете, что такое ООП и какие принципы в него входят
Научитесь пользоваться классами и их экземплярами
Начнете пользоваться методами init, del, new
2. Режимы доступа
Научитесь работать с методами класса
Узнаете, какие есть режимы доступа к атрибуту класса, чем они отличаются и как реализуются
Рассмотрите принципы работы с декоратором @property
3. Магические методы
Продолжите изучать методы ООП для отображения информации об объекте класса
Познакомитесь с менеджером контекста
5. Множественное наследование
Познакомитесь с абстрактными классами и их связью с принципом полиморфизма
Узнаете, что такое коллекции и как их использовать в проектах
6. Исключения
Познакомитесь с разными видами исключений, алгоритмом их реализации и примените обработку исключений с помощью блоков try, except и оператора raise
4. Наследование
Узнаете всё о наследовании, родительских и дочерних классах
Рассмотрите функции, которые могут перераспределять классы в проекте
Курсовой проект
Создадите программу, которая будет получать информацию о вакансиях с платформы hh.ru: добавлять, фильтровать и удалять вакансии. Все данные будут выгружаться в файл
Работа с базами данных
1. Введение в базы данных
Изучите синтаксис языка запросов SQL
Установите PostgreSQL и создадите первую базу данных
Научитесь подключаться к ней из командной строки или напрямую из IDE
2. Базовые SQL-запросы
Узнаете, как делать простые выборки и получать данные для проектов
Изучите операторы, которые умеют сортировать данные по параметрам и ограничивать выборку
4. Проектирование баз данных и работа с таблицами
Узнаете, как изменять и удалять атрибуты или целые таблицы
3. Продвинутый синтаксис
Продолжите работать с SQL и изучите соединение таблиц
Курсовой проект
Создадите базу данных, которая получает, автоматически заполняет и хранит информацию об интересных вакансиях в компаниях, которые выберете для трудоустройства
Джанго — но не от Тарантино 🥷
Основы Django
1. Основы веба
Узнаете, что такое веб и как его используют в работе над проектами
Познакомитесь с общим пониманием сети. Разберетесь, как определять адреса серверов или компьютеров
Поймете, что такое доменное имя и как устроено распределение этих имен
Поработаете с протоколом передачи данных — HTTP. Познакомитесь с консольной командой curl и отправкой запросов
Рассмотрите пример создания простого веб-приложения. Познакомитесь с программой для тестирования веб-приложений — Postman
2. Основы верстки
Познакомитесь с основами верстки веб-страниц. Узнаете, что такое верстка, HTML и CSS и зачем нужны эти технологии
Рассмотрите структуру HTML-документа. Узнаете об основных HTML-тегах и научитесь правильно их использовать в работе над проектами
Изучите основы CSS и его применения. Узнаете о различных селекторах и основных свойствах CSS
Познакомитесь с Bootstrap и изучите его основные компоненты для быстрого создания интерфейсов
Поймете, как проверять верстку и сверять результат с макетом
3. Знакомство с Django
Узнаете, как фреймворки упрощают и ускоряют разработку веб-приложений
Познакомитесь с фреймворком Django. Рассмотрите его архитектуру и принципы работы паттернов MVC и MTV
Изучите структуру проекта Django и назначение основных файлов
Познакомитесь с созданием контроллеров (views) в Django
Узнаете о механизмах маршрутизации
Научитесь создавать и подключать статические файлы (CSS, JS, изображения) в проекте Django
4. Работа с ORM в Django
Сможете настроить работу с PostgreSQL и использовать ORM в Django
Узнаете, как создать и настроить модели в Django
Рассмотрите основные методы работы с миграциями в Django
Узнаете, как создать и использовать фикстуры, чтобы наполнять базы данных информацией
Сможете создавать и использовать кастомные команды в Django
5. Шаблонизация
Рассмотрите, что такое шаблонизация и зачем она нужна
Изучите, как передавать данные из контроллера в шаблон с помощью контекста
Познакомитесь с основными шаблонными тегами в Django
Узнаете, как использовать встроенные шаблонные фильтры в Django для форматирования и обработки данных
Изучите, как создавать базовые шаблоны и подшаблоны для структурирования и упрощения кода
6. FBV и CBV
Узнаете, что такое CRUD и почему эти операции важны для работы с данными в веб-приложениях
Узнаете, что такое Class-Based Views (CBV) и чем они отличаются от Function-Based Views (FBV)
Научитесь создавать контроллер на основе класса
Поймете, чем отличается регистрация URL для CBV от регистрации URL для функциональных представлений
Изучите, как автоматически именовать шаблоны и какие параметры можно использовать для их настройки
Научитесь создавать и настраивать классы представлений для проектов
A/B-тесты
1. Распределения в языке программирования Python
Познакомитесь с нормальным распределением
Научитесь использовать правило трех сигм с помощью языка программирования Python
2. Параметрические гипотезы в языке программирования Python
Сможете выдвигать статистические гипотезы
Научитесь проверять гипотезы с помощью функций языка программирования Python
3. Введение в A/B-тесты
Познакомитесь с одной из самых популярных техник в аналитике — с А/В-тестами
Узнаете некоторые подводные камни при построении экспериментов
Научитесь получать и оцифровывать результаты экспериментов
4. Продвинутые A/B-тесты
Поймете, как рассчитывать время, необходимое для проведения А/В-теста
Научитесь проверять правильность эксперимента с помощью А/В-теста
Познакомитесь с такими понятиями, как сетевой эффект и Switchback-тестирование
5. Контроль длительности A/B-тестов
Разберетесь с алгоритмическими и бизнес-ориентированными техниками для сокращения времени теста
Разработка веб-приложений на Django
1. Формы
Научитесь работать с формами и форматами и узнаете, как переопределять логику их работы и задавать визуальное оформление
2. Аутентификация
Сможете создавать модель аутентификации и редактировать ее под требования заказчика, чтобы пользователи могли зарегистрироваться и авторизоваться на сайте
3. Права доступа
Узнаете, как присвоить или ограничить права доступа пользователю или их группе
4. Кеширование и работа с переменными окружения
Узнаете, как реализовать в проекте кеширование
Научитесь использовать кеширование сайта или его частей
Поймете, как хранить информацию о бизнес- логике приложения
Курсовой проект
Напишете сервис рассылок. Реализуете интерфейс управления письмами и получения статистики о работе программы
Django REST Framework
1. Вьюсеты и дженерики
Научитесь описывать контроллеры на базе вьюсетов и дженериков
Поймете, как настроить DRF
Научитесь использовать программу Postman для проектов
2. Сериализаторы
Узнаете, как расширять или создавать кастомные поля и реализовывать множественность в сериализаторах
3. Права доступа в DRF
Изучите процесс подключения к проекту JWT для авторизации
Узнаете, как установить права доступа на модель, объект или контроллер и как их редактировать под проекты и требования бизнеса
5. Документирование
Узнаете, как подготовить документацию и изменить её перед тем, как передавать приложение веб-разработчикам
6. Celery
Узнаете, что такое очереди задач, отложенные и периодические задачи
Научитесь их создавать
4. Валидаторы и тесты
Изучите подходы к тестированию в рамках работы с Django, чтобы улучшить качество проекта
Курсовой проект
Напишете трекер полезных привычек. Этот сервис синхронизируется с телеграмом и присылает напоминания пользователю
Змеиные приколы 🐍️
Docker
1. Основы Docker
Познакомитесь с принципами работы Docker и его запуском на различных операционных системах
Научитесь создавать контейнеры
Научитесь регулировать их работу исходя из производительности проекта и требований заказчика
2. Docker Compose
Научитесь писать инструкции для Dockerfile
Узнаете, как запускать сразу несколько приложений
Поймете, как устанавливать и удалять контейнеры с помощью Docker Compose
3. Деплой
Изучите подключение к удаленному серверу
Узнаете про работу с SSH-ключами
Познакомитесь с основными шагами развертывания проекта
4. CI/CD
Разберетесь в архитектуре CI/CD Gitlab
Изучите синтаксис yml-файлов и алгоритм настройки сервера для развёртывания CI/CD
Курсовой проект
Развернете любую ранее выполненную курсовую работу в Docker
С места — в карьеру 🏔️️
Центр карьеры
1. Подготовка к процессу трудоустройства
Пройдете 3 урока по процессу трудоустройства
Посетите 9 встреч с карьерными консультациями
Запланируете 8 встреч с наставниками
2. Подготовка к собеседованиям
Отработаете ответы на сложные и популярные вопросы
Пройдете 3 консультации с рекрутером
4. Собеседования с рекрутерами
Узнаете, что считается преимуществом для резюме начинающего разработчика
Отработаете навык прохождения собеседования
Узнаете, какие каверзные вопросы задают на собеседованиях, и прорепетируете ответы на них
3. Обновление резюме и портфолио
Внесете в резюме новые навыки, которые освоили во время учебы на курсе
Доведете количество проектов в портфолио до 7
Пройдете консультацию с экспертом
Часть 1
Часть 2
The end и титры 🎞️
Дипломный проект: финальный этап курса
1. Дипломный проект
Создадите уникальный проект из предложенных или воплотите собственную идею
2. Разработка дипломного проекта
Выберете сами проект для разработки и уже на курсе выполните задачу с нуля, как на реальной работе
3. Выпускной
Без выпускного невозможно представить себе законченное обучение. После курса вы пообщаетесь со вчерашними наставниками и сокурсниками, наладите первые профессиональные связи и обменяетесь первым опытом по поиску работы
Получите полную программу курса на личной консультации
Коды для сбора аккардеона ⬇️
Рекрутер
от вашего
резюме
заорет
Рекрутер заорет от вашего резюме
от 80 000 ₽
Python-разработчик
Владею программами:
Мои навыки:
Знаю синтаксис языка программирования Python, работаю с переменными, циклами, функциями, условными конструкциями и основными типами данных
Понимаю и использую принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
Умею делать HTTP-запросы, работать с API и внешними сервисами
Умею работать с базами данных, писать SQL-запросы
Использую Celery, Redis, Docker, GitHub Actions
Умею разрабатывать веб-приложения с Django и DRF
Мои проекты после курса
Разработка страницы сбора аналитики
Разработка поисковой системы для магазина электроники
Разработка сервиса email-рассылок
Курс по Python-разработке — это база
Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.
ML-инженер
Веб-разработчик
DevOps-инженер
Backend-разработчик
Data scientist
Это фреймворк Django. С ним проще создавать сложные веб-приложения
Это Django REST Framework, или кратко — DRF. Это расширение для Django упрощает разработку интерфейсов для взаимодействия между клиентом и сервером
Это PostgreSQL — мощная база данных в виде табличек. В ней хранят данные и управляют ими
Это Python. Основной язык для разработки программ и приложений
Это Celery — инструмент, который помогает выполнять фоновые задачи и управлять очередями задач
Это Docker — платформа, которая упрощает развертывание приложений, чтобы код одинаково работал в разных средах
Это Redis — быстрая база данных, которая размещается в памяти и используется в роли кеша
Это CI/CD — инструменты для автоматизации процессов разработки
Это Pandas — библиотека для анализа данных, полезна в проектах data science
Это Git — система контроля версий, помогает сохранять историю изменений и совместно работать над проектами
Это Requests — библиотека для выполнения HTTP-запросов
Понимаю принципы работы с Git и умею работать с ним
В коммерческой разработке уже больше 15 лет. 5 лет назад основал студию заказной разработки Oscar Studio.
Суперспособность Олега — мастерски использовать Django в любых задачах.
Олег Маслов
Кирилл Нетреба
Получил разнообразный опыт работы в компаниях: и российских, и международных. Был сооснователем стартапа.
Cуперспособность Кирилла — применять Python везде, где можно.
Лекторы, которые ведут занятия на курсе. Мудрые, как Профессор Икс, умелые, как Росомаха.
С кодом на «ты» с 2012 года. Опыт работы — больше 12 лет, 6 из них преподает информатику.
Суперспособность Артёма — понятно и доступно объяснять сложный материал.
Артём Манченков
Преподаватель курса
Преподаватель курса
Преподаватель курса
Проводники в мир карьеры. Подскажут, как не растерять силу перед работодателями, — как Супермену от криптонита.
Вика Врэнеску
Карьерный консультант
Лена Казачковская
Карьерный консультант
Полина Канева
Карьерный консультант
Наташа Кузнецова
Карьерный консультант
Ника Крамская
Карьерный консультант
Соня Малиева
Карьерный консультант
Тоня Романенко
Карьерный консультант
Ксеня Чачина
Карьерный консультант
Вадим Вереин
Наставник
Опытные эксперты в профессии, как Доктор Стрэндж в магии. Помогут справиться со всеми домашками и ответят на вопросы.
Ринат Давляшов
Наставник
Серёжа Горохов
Наставник
Артур Каллимулин
Наставник
Карина Косарева
Наставница
Ваня Листратов
Наставник
Лёша Кудрявцев
Наставник
Вадим Мещеряков
Наставник
Стас Никуличев
Наставник
Женя Сердюк
Наставник
Слава Печеневский
Наставник
Никита Шинков
Наставник
Вова Штефан
Наставник
Мухамед-башир Гайтукиев
Наставник
Лёша Архипов
Наставник
Настя Булатова
Куратор
Надежные мотиваторы — прямо как Робин у Бэтмена. Напомнят о сроках и не дадут сойти с пути.
Женя Карачун
Куратор
Ира Деревянкина
Куратор
Лена Бакулина
Куратор
Валя Кузнецова
Куратор
Маша Мансерова
Куратор
Лера Литко
Куратор
Роберт Оганесян
Куратор
Марина Чех
Куратор
Лена Панфилова
Куратор
Аня Филенко
Куратор
С вами случится
магия вне Хогвартса
Показывать трюк с монеткой и доставать кролика из шляпы не станем. Зато поможем освоить навыки и получить знания для крутой магловской работы после курса по Python-разработке.
Света Шиманская
Руководительница продукта
настоящая
Поиск работы —
как спорт
Стать чемпионом поможет тренер — консультант центра карьеры. Проложим путь к работе прямо во время учебы на курсе.
Алина Кенжаева
Руководительница центра карьеры
Поиск работы — как спорт
Откликнемся по вакансиям
Продумаете все шахматные ходы
Искать работу в сфере Python-разработки — как играть в шахматы. Научитесь отличать хорошие вакансии от слабых пешек. Наши эксперты расскажут, какие предложения о работе не стоят ферзя и сколько раз откликнуться.
Напишем сопроводительные письма
Забьете гол рекрутеру
Сопроводительные письма — как футбол. Пара точных фраз — и выиграли матч. Отправляете одинаковые сопроводительные всем компаниям — выпишем штрафной. И обязательно научим привлекать рекрутеров классных компаний без аута.
Оформим портфолио
Обкатаете всё по красоте
Портфолио — как фигурное катание. Одно неловкое движение — и минус балл от судей (или рекрутера). Покажем, как удивить четверным тулупом из учебных работ. Сможете доказать свои навыки Python-разработки на примере реальных проектов.
Потестируем собеседования
Отработаете удары по вопросам
Собеседования по работе — как бокс, но грушу бить не придется. Зато расправитесь со страхом отказов и выработаете стратегию поведения. Научим уворачиваться от неудобных вопросов рекрутеров.
Составим резюме
Прыгнете с трамплина без страха
Работа с резюме — как прыжки в ледяную воду сомнений и самокритики. Мы подогреем ее для комфорта. Сможете окунуться с головой в свои навыки и компетенции в Python-разработке и не только.
Карьерные консультанты — с их помощью вы найдете дело по душе
На бесплатной диагностике с консультантом обкатаете свои карьерные перспективы:
составите пошаговый карьерный план
поймете, как применить прошлый опыт
подберете профессию под навыки и склонности
Код для слайдера ⬇️
Выпускники,
всё просто ваааау
у которых
Вот они слева направо
Выпускники, у которых всё просто ваааау
Кристина, инженер по тестированию
Решила изменить профессию — предыдущая оказалась редкой
Артём, аналитик данных
Нашел работу, несмотря на страхи и сомнения
Кирилл, инженер по тестированию
Устроился в IT-компанию на должность инженера по внедрению
Ольга, аналитик данных
Работала в институте, потом прошла курс и устроилась на работу
Код для видео-кружков ⬇️
Компании-партнеры, где сейчас работают выпускники Skypro. И вы тоже сможете!
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
24 часа на проверку домашек
Гарантия трудоустройства
Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту на индивидуальном тарифе в течение 6 месяцев после окончания учебы на курсе — или вернем 100% стоимости курса.
Все задания в программе — это реальные тестовые от работодателей, заказы с бирж фриланса или рабочие проекты наших преподавателей и наставников. Оттачивать навыки вы будете на основе того, что нужно будет делать потом на реальных проектах.
На выходе с курса у вас будет 9 проектов и одна большая дипломная работа — это и будет ваше портфолио, с которым вы сможете устроиться на работу.
Материалы выходят 2 раза в неделю в записи, а расписание живых встреч известно заранее. Если не успеваете смотреть онлайн — есть записи.
В среднем учеба отнимает до 14 часов в неделю — около 56 часов в месяц. Но здесь всё индивидуально, зависит от того, как быстро вы сможете усваивать материал.
Если студент не справляется с учебой и отстает от группы — мы либо помогаем догнать группу, либо советуем сделать паузу. Мы не отчисляем за пропуски.
Какие есть варианты, если не успеваете учиться:
Факультативные занятия со студентом-наставником — лучший студент старших курсов ответит на все вопросы, поможет нагнать темп, понять темы и закрыть пробелы.
Консультация с куратором: составите индивидуальную программу, чтобы догнать группу.
Временная приостановка обучения. Крайняя мера, если отставание сильное и вам нужен перерыв по серьезным причинам. Восстановим вас через несколько недель, месяц или даже год с того же места, где остановились, и добавим в группу другого потока.
Да, точно найдете. Наша основная цель — устроить студентов на работу. Все, кто работает с вами в течение курса, получают часть зарплаты от количества успешных трудоустройств студентов. Поэтому они заинтересованы в том, чтобы вы нашли свое место.
Что мы делаем для этого:
— Раз в 6 месяцев проводим полный аудит вакансий по профессии:смотрим на требования работодателей, общаемся с нанимающими менеджерами и корректируем программу по итогам анализа. В среднем 20% учебного контента мы перерабатываем два раза в год — каждые 6 месяцев — и заменяем на актуальные уроки.
— Каждый месяц вносим изменения в платформуна основании обратной связи от текущих студентов. В среднем обрабатываем 96 обращений в месяц.
— Контролируем, что каждый студент хорошо усваивает материал:
У каждой домашки и курсовой есть четкие критерии проверки и минимальный процент для зачета.
Внутренние аттестации: проверяем уровень знаний по темам и не допускаем к трудоустройству, если темы усвоены слабо. Доучиваем за свой счет.
Больше подробностей о том, как мы гарантируем студентам новую работу, можете изучить в блоке про центр карьеры на странице выше.
Есть несколько способов снизить стоимость обучения или окупить:
1. Приходите учиться по ссылке от друга. Если кто-то из ваших знакомых учится, учился или работает в Skypro — воспользуйтесь реферальной программой. Сэкономите до 15% от цены курса.
2. Следите за акциями и распродажами Skypro. Мы проводим маркетинговые акции и рассказываем о них в рассылках или соцсетях. У вас есть все шансы поймать промокод и сэкономить до 56% от цены курса. О ближайших акциях вам может рассказать наш менеджер на консультации.
3. Учитесь за счет работодателя. Если вы приходите на курс не для полной смены профессии, а для профессионального роста внутри должности или компании — обсудите с руководителем полную или частичную оплату вашего обучения. В компаниях обычно есть программа по развитию сотрудников и выделенный бюджет. Мы работаем с юрлицами и предоставляем все закрывающие документы, которые нужны.
Условия для получения вычета: — Вы налогоплательщик в РФ. — Оплачивали обучения для себя.
Какие документы нужны для оформления: — Копия договора на обучение. — Копия лицензии, если ее номер не указан в договоре. — Копии квитанций и чеков на оплату. Документы должны быть оформлены на того, кто получает вычет. — Справка о доходах по форме 2-НДФЛ. — Заявление на возврат НДФЛ.
Собрать все документы и заполнить заявку на вычет вам поможет куратор Skypro. 13% от стоимости курса вернутся, даже если вы учились в рассрочку.
Если передумаете учиться в первые 7 дней — можете отказаться от обучения, мы вернем всю сумму.
Если прошло больше 7 дней и вы решили прекратить учебу — мы сможем вернуть только часть. Удержим понесенные нами расходы и сумму за открытые уроки. Подробная формула возврата прописана в п. 9.4. Договора-оферты.
В течение первого месяца можете перевестись на другую профессию бесплатно.
Вам нужен компьютер или ноутбук, микрофон, камера и скоростной интернет.
→ Как проверить, подходит ли скорость интернета Запустите диагностику на сайте Speed Test.
Скорость соединения должна быть не менее 10 Мбит/сек. — это минимум для созвонов в Zoom и участия в онлайн-уроках.
→ Как проверить, подходит ли мой компьютер для учебы
Требования к Windows 64-битная версия Windows 10 1809 и более поздние версии, или Windows Server 2019 и более поздние версии Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM) 3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD) Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования:кликните правой кнопкой мыши на ярлыке или в окне «Компьютер» («Мой компьютер») в «Проводнике», выберите «Свойства» и сравните показатели компьютера с требованиями выше. Или нажмите сочетание клавиш Win + Pause / Break.
Требования к MacOS Apple Mac OS X или более поздняя версия Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти 3,5 Гб свободного места на диске Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования:нажмите на значок яблока в левом верхнем углу, выберите «Системные настройки» → «Основные» → «Описание» и сравните показатели компьютера с требованиями выше.
Требования к Linux среда GNOME или KDE Библиотека Glibc 2.27 Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM) 3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD) Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: в меню «Администрирование» найдите «Информация о системе и тестирование» (иначе ее называют утилита HardInfo).
x Точно не подойдет для учебы:
Windows 7 и ниже. Компьютер будет тормозить, учиться будет неприятно.
Телефон и планшет. Мобильные устройства не потянут все программы и приложения.
Чтобы студенты нашли работу, они должны быть замотивированы учиться и не бросить курс на полпути. Чтобы сохранять мотивацию студентов, нужно всегда быть на связи, помогать с учебой и поддерживать — вокруг этого принципа выстроена поддержка в Skypro.
Вы не останетесь один на один с видеоуроками:
С вами в чате постоянно на связи куратор, наставник и одногруппники — вопросы не останутся без ответа.
Общие чаты со студентами своего потока и всего Skypro не дадут почувствовать себя одиноко.
Онлайн-отчеты об успеваемости каждого студента обновляются автоматически каждый день, и мы быстро приходим на помощь, если видим трудности.
На индивидуальном тарифе есть 10 личных консультаций с наставником, их можно заказать в любой нужный момент.
По нашей статистике, почти 60% наших студентов находят работу на должности стартового уровня (Junior) в компаниях малого или среднего бизнеса — это хорошая точка для старта в сфере. Уже через несколько месяцев работы можно претендовать на повышение должности или пробоваться в компании покрупнее.
Около 30% проходят отбор в крупные компании, например: «Тинькофф», «Литрес», «Яндекс», Go-CRM и другие.
А примерно 10% студентов устраиваются сразу на ступень выше новичка (Junior+, Middle) — за счет того, что круто освоили навыки и хорошо показали себя на собеседованиях.