Курс «Аналитик данных»
Видеоуроки / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Обучение современной востребованной профессии специалиста по анализу данных.
Обновлено: 04.12.2023
Источник изображения: Pexels
Стоимость курса от:
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Скидка
- Цена без скидки — 8 150 ₽/мес.
- Помощь менторов в сложных задачах.
- Координаторы на связи каждый день.
- Интерактивные вебинары.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- Центр карьеры.
- Скидка
- Цена без скидки — 10 483 ₽/мес.
- Помощь менторов в сложных задачах.
- Координаторы на связи каждый день.
- Интерактивные вебинары.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- Центр карьеры.
- Дополнительная карьерная консультация.
- 12 часов индивидуальных консультаций с ментором.
- Скидка
- Цена без скидки — 24 317 ₽/мес.
- Помощь менторов в сложных задачах.
- Координаторы на связи каждый день.
- Интерактивные вебинары.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- Центр карьеры.
- Дополнительная карьерная консультация.
- Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 1 раз в неделю и ваш персональный проект.
- 10 месяцев
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора
Получить бесплатноЧему вы научитесь?
- Визуализировать данные.
- Пользоваться языком Python.
- Использовать Google Таблицы.
- Активировать аналитическое мышление.
- Разрабатывать самостоятельные проекты.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Аналитики нужны во всех областях бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов и управленческих решений. Рынок онлайн-труда «завален» предложениями работодателей на эту должность. Поэтому, если вы решили попробовать себя в этой сфере и получить профессию аналитика данных с нуля, то этот практический курс для вас.
Обучение на аналитика данных состоит из нескольких этапов. Главный упор сделан на приобретение практических навыков. Вас ждут специальные тренажеры, свыше 1,5 тыс. заданий, более 40 бизнес-задач и три самостоятельных проекта. Каждый новый этап курса по аналитике данных начинается с вводного видео, который погружает студента в тему урока и завершается выполнением домашнего задания.
В программе «Аналитик данных»:
- Тренировка аналитического мышления.
- Основы SQL и БД.
- Математическая статистика для аналитиков.
- Владение таблицами.
- Базовое программирование на скриптовом языке Python.
Курсы по анализу данных предлагают не так много образовательных проектов, но интернет-школа SkillFactory – одна из немногих, эксперты которой в совершенстве владеют этой темой. Выбирая SkillFactory, вы гарантированно получите востребованную профессию за самые короткие сроки.
Особенности учебного процесса
-
ФорматВ группе с наставником
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность10 месяцев
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииСертификат Персональный сертификат о прохождении 6 курсов специализации
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почта
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
Доступен в рассрочку
- Нажмите на кнопку
Перейти на сайт - Вы перейдете на детальную страницу курса Школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
- Если вы еще не готовы к покупке курса, то советуем для начала освоить бесплатный материал Школы.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе «Аналитик данных»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.